基于pas与dfnn的变压器故障预测研究大学生毕业论文（设计）.doc

中图分类号： 论文编号：HBLH 2014-201 U D C： 密　　级： 硕 士 学 位 论 文 基于PAS与DFNN的变压器故障预测研究 作者姓名：学科名称： 研究方向： 学习单位：河北联合大学 学习时间: 2.5年 提交日期2013年月日 申请学位类别： 导师 姓名： 单位：论文评阅人：单位： 杨友良 教授 单位：论文答辩日期： 答辩委员会主席： 关 键 词 唐山 河北联合大学 2014年 月 Transformer Fault Prediction Based on PAS and DFNN Dissertation Submitted to Hebei United University in partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Science in Engineering by Zhang Yanan (Control Theory and Control Engineering) Supervisor: Professor Gong Ruikun March, 2014 独　创　性　说　明 本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得河北联合大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 论文作者签名： 日期： 年 月 日 本人完全了解河北联合大学有关保留、使用学位论文的规定，即：已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校有权保留、送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检索和交流。 论文密级： □ 公开； □ 保密（至 年 月）(保密论文在解密后遵守此规定)。 作者签名： 导师签名： 签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 摘　　要 图 幅；表 个；参 篇。 关键词： 分类号Abstract Transformer is the electrical equipment of smart grid and intelligent substation, smart transformer level of smart related to the economy of the operating reliability of intelligent substation and substation investment. Transformer fault prediction can find latent faults as well as the development trend of the notice of faults of transformer.Research transformer fault prediction the state of the system of safe operation and transformer maintenance is important. DFNN has strong functions of multi-nonlinear data processing and function approximation Moreover, it can obtain high precision prddictive diagnosis model by using original sample data’s self-leaning. If the robust predictive fault processing, and the intelligent prediction model which reflect accurately the characteristics of transformer fault is built, the requirements of the transformer fault on-line detection can be realized and the level of integr