人工智能AI讲稿3(精确推理F).pdf
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智能控制导论 附加四 不确定性推理 1.1 基本概念 ◆ 广义不确定性：（狭义）不确定性、不确切性亦称模糊性）、不完全性、不一致性和时变性等几种类型。 1.（狭义）不确定性 不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事件)的真实性不能完全肯定，而只能对其为真的可能性给出某种估计。 例 如果乌云密布并且电闪雷鸣，则很可能要下暴雨。 如果头痛发烧，则大概是患了感冒。 2. 不确切性（模糊性） 不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言词其涵义不够确切，从概念角度讲，也就是其代表的
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人工智能原理 第7章 不精确推理本章内容 7.1 不精确推理的必要性 7.2 贝叶斯概率推理 7.3 贝叶斯网络 7.4 可信度方法* 7.5 模糊推理 参考书目 7.1 不精确推理的必要性 不精确推理的原因 / 方法 为什么要不精确推理 做不精确推理的原因有多种： 推理所需的信息不完备：竞争双方不知道对方信息 背景知识不足：疑难病症的机理 多种原因导致同一结果：疾病的诊断 信息描述模糊：目击者对嫌疑犯的描述 信息中含有噪声：做假帐，虚假统计报表，采集数据当中的噪声（雷达、声纳/化验）等 不精确推理的原因 规则是模糊的：定性描述，如“如果刑事犯罪猖獗，就应加大打击力度”等 推
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《人工智能》第七章不精确知识推理教程讲解.ppt
* 贝叶斯网的D分离及其知识推理 用例子给出D分离的概念：如果对贝叶斯网中的结点Vi和Vj之间的每个无向路径，在路径上存在某个结点Vb，它有如下三个性质之一，则称结点Vi和Vj条件独立于给定的结点集合S(I(Vi,Vj|S))： 1、Vb在S中，且路径上的两条弧都从Vb开始。 2、 Vb在S中，且路径上的一条弧以Vb为头，另一个以Vb为尾。 3、 Vb和它的任何后继都不在S中，且路径上的两条弧都以Vb为头。 p(B)=0.95 p(L)=0.7 B G M L p(G|B)=0.95 p(G|?B)=0.95 p(M|? B,L)=0.0 p(M|?B, ? L)=0.0 p(M|B,L)=
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人工智能 华中科技大学水电与数字化工程学院 第7章、基本的推理技术 推理技术概述 基于规则的演绎推理 正向演绎推理 逆向演绎推理 双向演绎推理 不确定性推理 概率推理 人工智能是用计算机来模拟人的智能，就是用能在计算机上实现的技术和方法来模拟人的思维规律和过程。 1) 在确定知识表达方法后，就可以把知识表示出来并存储到计算机中。 2) 然后, 利用知识进行推理以求得问题的解. 利用知识进行推理是知识利用的基础。各种人工智能应用领域如专家系统、智能机器人、模式识别、自然语言理解等都是利用知识进行广义问题求解的智能系统. 7.1 推理技术概述 --1. 推理的
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人工智能讲稿.ppt
人工智能及其应用 赵冬梅 1.1 人工智能及其发展 人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门学科。 人工智能智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力、以延伸人类智能的科学。 人类的能力： 1）认识、理解外部环境的能力 2）提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理、作出决策的能力； 3）学习能力； 4）自适应能力 2、人工智能的发展史 孕育期(1956年以前) 形成期(1956年-1970年) 成长期（知识期）(1970
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人工智能ArificialIntelligence(AI).ppt
* 人 工 智 能 Artificial Intelligence (AI) 许建华 xujianhua@njnu.edu.cn 南京师范大学计算机科学系 2006年9-12月 2.3 与或图的搜索技术 2.3.1 与或树的盲目搜索技术 2.3.2 与或图的启发式搜索算法（AO*算法） 2.3.2 与或图的启发式搜索算法 约定： 讨论一般的（有向）“与或图”（一个节点可以有多个父节点、一个节点的后继节点同时可以具有“与关系”和“或关系”） “与或图”中不存在着环（即某一个节点的后继节点同时又是它的前辈节点） 一般的与或图 环 例 与或图的解图（前面的定义）： 由最
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随着人工智能的发展，AI问答系统越来越被广泛使用。AI问
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一、AI人工智能问答的分类
AI人工智能问答可以根据其分类方式进行划分，一般可分为以
下三类：
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这些
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人工智能AI课件主讲人：
目录第一章人工智能概述第二章人工智能历史第四章人工智能技术原理第三章人工智能应用第五章人工智能未来趋势
人工智能概述01
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AI的起源与发展1950年代，艾伦·图灵提出图灵测试，奠定了AI研究的基础。早期理论与概念近年来，深度学习技术的突破推动了AI在图像识别、自然语言处理等领域的飞速发展。现代AI的快速发展20世纪70年代和80年代的AI冬天，资金和兴趣的减少，后因技术突破而复苏。AI
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人工智能AI教育;目录;技术基础支撑;监督学习;算力与数据基础设施;自然语言处理技术;教育应用场景;;通过数据分析，构建学习者画像，包括知识水平、兴趣偏好、学习风格等。;教育质量智能评估;教学体系构建;课程设置;;人机协同教学模式;伦理与安全规范;数据加密技术;多元化数据集;;发展趋势分析;生成式AI教育创新;政策法规配套演进;美国的许多学校和教育机构已经开始应用AI技术，如智能辅导系统、虚拟实验室等，为学生提供更加个性化的学习体验。;实践支持体系;合作模式;;开放教育资源共享平台;THANKS
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the interaction between humans and robots People already trust machines too much Bias: if machines says something, it must be correct. People need to trust machines less. Automation extends far beyond the battlefield Self-driving cars Explosive-disposal robots Roomba One of Googles self-driv
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AI人工智能课件有限公司汇报人：XX
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