中尺度气象预报模式与资料同化技术在风电场短期风速预报中的应用研究的开题报告.docx

中尺度气象预报模式与资料同化技术在风电场短期风速预报中的应用研究的开题报告

一、研究背景和意义

风能作为一种清洁、可再生的能源，已经得到了广泛的应用和推广。然而，由于风能的可变性和不稳定性，风能的发电效率存在很大的不确定性，给风电场的经济运营带来了很大的挑战。因此，研究风电场短期风速预报模型具有重要意义，可以提高风电场的发电效率和经济效益，也是研究可再生能源利用和环保发展的重要方向之一。

目前，风电场短期风速预报主要采用统计方法和气象测量方法。然而，由于风速受到许多因素的影响，例如地形、气压变化、季节变化、区域环流等，统计方法和气象测量方法的预报精度有限，预报误差较大。因此，采用中尺度气象预报模式和资料同化技术进行短期风速预报具有较高的预报精度和准确性。

二、研究内容和技术路线

本研究拟采用中尺度气象预报模式和资料同化技术进行风电场短期风速预报。具体研究内容包括：

1.中尺度气象预报模式的建立和优化：选取合适的中尺度气象预报模式，进行模型建立和优化，并对不同变量进行分析和计算。

2.资料同化技术的应用和优化：采用多源气象观测数据进行资料同化，得到尽可能准确的不同高度风速和温度等气象要素。

3.风电场短期风速预报模型的建立和优化：将中尺度气象预报模式和资料同化技术相结合，建立风电场短期风速预报模型，并对模型进行优化和验证。

4.预报精度评估和分析：采用实测数据进行模型预测和预报精度评估，并对结果进行分析和优化。

三、预期成果和价值

通过本研究，预计可以建立一种高精度、高准确性的风电场短期风速预报模型，为风电场的经济运营提供保障。同时，还可通过模型验证和分析，对气象要素的变化规律和区域环流等进行深入研究，为可再生能源的利用和环保发展提供参考。