基于人工智能的个性化购物推荐系统建设方案.doc

基于人工智能的个性化购物推荐系统建设方案

TOC\o1-2\h\u28204第一章绪论 3

241261.1项目背景 3

38331.2项目意义 3

41911.3技术发展趋势 3

19992第二章需求分析 4

64322.1用户需求 4

34882.2系统功能需求 4

186332.3系统功能需求 5

16641第三章系统设计 5

164283.1系统架构设计 5

72683.1.1系统架构层次 6

17963.1.2系统架构组件 6

255983.2数据库设计 6

262243.2.1数据表设计 6

8143.2.2字段定义 7

123253.2.3索引设计 8

44463.3系统模块设计 8

82663.3.1数据采集模块 8

232843.3.2数据存储模块 8

141083.3.3数据处理模块 8

304323.3.4推荐引擎模块 8

43003.3.5用户界面模块 9

300913.3.6API接口模块 9

13624第四章个性化推荐算法选择 9

235914.1常用推荐算法概述 9

262134.2算法适用性分析 10

306524.3推荐算法选择 10

27630第五章数据采集与预处理 10

116245.1数据源选择 10

27505.2数据采集方法 11

229395.3数据预处理 11

5078第六章模型训练与优化 11

77826.1模型训练方法 11

25316.1.1数据预处理 11

166606.1.2模型选择 12

74146.1.3模型训练 12

311366.2模型优化策略 12

298596.2.1超参数调整 12

273356.2.2特征工程 12

174756.2.3模型融合 13

286166.3模型评估与调整 13

169536.3.1评估指标 13

53986.3.2评估方法 13

88056.3.3调整策略 13

31608第七章系统实现 13

299967.1系统开发环境 13

85717.1.1硬件环境 13

60757.1.2软件环境 14

115537.1.3开发工具 14

19077.2关键技术与实现 14

246077.2.1用户画像 14

147517.2.2推荐算法 14

295087.2.3前端展示 15

250537.3系统测试与调试 15

147617.3.1单元测试 15

94517.3.2集成测试 15

130287.3.3系统测试 15

252647.3.4调试与优化 15

11092第八章系统安全与隐私保护 15

229718.1数据安全 15

174678.1.1数据加密 15

142248.1.2数据备份 16

187578.1.3数据访问控制 16

11418.1.4数据审计 16

101568.2用户隐私保护 16

37478.2.1用户信息加密存储 16

151318.2.2用户信息匿名化处理 16

225358.2.3用户隐私设置 16

17858.2.4用户隐私投诉与处理 16

253318.3法律法规合规性 16

263118.3.1遵守国家法律法规 16

239208.3.2遵循行业标准 17

221988.3.3国际合规性 17

266448.3.4定期审查与评估 17

15774第九章系统部署与运维 17

236829.1系统部署策略 17

112619.1.1部署环境规划 17

227909.1.2部署流程设计 17

244929.1.3部署监控与预警 17

168709.2系统运维管理 17

67569.2.1运维团队建设 17

118689.2.2运维制度与流程 18

23809.2.3运维工具与平台 18

98249.3系统扩展性 18

118209.3.1系统架构设计 18

326709.3.2硬件资源扩展 18

325029.3.3软件扩展 18

233809.3.4系统集成与兼容性 18

22203第十章项目