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计算机行业智能制造与大数据分析方案

TOC\o1-2\h\u9355第一章智能制造概述 3

192701.1智能制造的起源与发展 3

215051.1.1起源 3

100461.1.2发展 3

308921.2智能制造的关键技术 3

104021.2.1信息技术 4

232831.2.2自动化技术 4

124381.2.3人工智能技术 4

41831.2.4大数据分析技术 4

71061.2.5云计算技术 4

213521.2.6网络安全技术 4

20721第二章大数据分析概述 4

52042.1大数据的定义与特性 4

230112.2大数据分析技术及应用 5

20221第三章智能制造系统架构 6

326513.1系统整体架构 6

232293.1.1设备层 6

279753.1.2控制层 6

187463.1.3管理层 6

150653.1.4决策层 7

217623.2关键模块设计 7

315303.2.1数据采集模块 7

96583.2.2数据处理与分析模块 7

77093.2.3控制策略模块 7

79833.2.4优化调度模块 7

97203.3系统集成与优化 7

229243.3.1系统集成 7

300073.3.2系统优化 7

5234第四章大数据分析在智能制造中的应用 8

245094.1数据采集与预处理 8

173684.2数据存储与管理 8

170864.3数据挖掘与分析 9

3288第五章智能制造设备与传感器 9

166055.1设备选型与优化 9

311745.1.1设备选型原则 9

277275.1.2设备优化策略 9

103275.2传感器应用与维护 10

140855.2.1传感器选型与应用 10

24595.2.2传感器维护与保养 10

2935.3设备故障诊断与预测 10

192175.3.1故障诊断方法 10

82895.3.2故障预测方法 10

31014第六章大数据分析算法与应用 11

202026.1机器学习算法 11

119916.1.1线性回归 11

100006.1.2逻辑回归 11

8586.1.3决策树 11

145416.1.4支持向量机（SVM） 11

117566.1.5集成学习 11

288856.2深度学习算法 12

228446.2.1卷积神经网络（CNN） 12

12376.2.2循环神经网络（RNN） 12

110206.2.3长短时记忆网络（LSTM） 12

304796.2.4自编码器（AE） 12

271366.3关联规则挖掘 12

49816.3.1Apriori算法 12

150216.3.2FPgrowth算法 12

68916.3.3关联规则的评价指标 12

30318第七章智能制造与大数据分析系统集成 12

136647.1系统集成策略 13

290617.1.1系统架构设计 13

189047.1.2数据集成 13

295797.1.3应用集成 13

50227.2系统测试与验证 13

318207.2.1功能测试 13

179797.2.2功能测试 14

1187.2.3安全测试 14

240327.3系统功能优化 14

257957.3.1硬件优化 14

267247.3.2软件优化 14

295847.3.3系统监控与维护 14

13073第八章智能制造行业案例分析 15

102298.1制造业案例分析 15

275858.1.1案例背景 15

171198.1.2智能制造应用 15

307658.1.3案例成果 15

4458.2服务业案例分析 15

72508.2.1案例背景 15

193818.2.2智能制造应用 15

44388.2.3案例成果 15

44888.3农业案例分析 16

308138.3.1案例背景 16

157568.3.2智能制造应用 16

125818.3.3案例成果 16

15452第九章大数据分析在智能制造中的挑战与对策 16

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