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基于EIG模型功率预测与WD-TSA算法的风光水互补系统日前优化调度研究.docx

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基于EIG模型功率预测与WD-TSA算法的风光水互补系统日前优化调度研究

一、引言

随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，风能、太阳能等可再生能源的利用已成为当前研究的热点。然而，由于风能和太阳能的间歇性和不稳定性，其功率预测及优化调度成为了研究的难点和重点。为解决这一问题，本文将研究基于EIG（ElectricityIntegrationGroup）模型功率预测与WD-TSA（Wind-DrivenDual-ObjectiveTournamentSelectionAlgorithm）算法在风、光、水互补系统日前优化调度中的应用。

二、风、光、水互补系统概述

风、光、水互补

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