西安电子科技大学数据库应用系统1-3.doc

西安电子科技大学数据库原理与应用模拟题1-5答案.doc 第PAGE3页（共NUMPAGES9页） 数据库原理与应用模拟试题一一、选择题（每题2分，共20分） 1.下列哪个不属于DBMS的主要功能：【】 A.数据定义功能 B.数据操纵功能 C.图形界面功能 D.数据库维护功能答案：C 解释：DBMS数据库管理系统的主要功能有数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据控制功能、数据库的建立和维护功能，还有其它功能如DBMS与其他软件的通信，异构数据库的互操作等。C图形界面功能不是DBMS的主要功能。 2.下列哪一个不是关系模型具有的性质：【】 A.列是同质的 B.列序有关 C.行序无关

2025-01-14 约3.22万字 40页立即下载

2025春上学期西安电子科技大学《数据库系统设计》期末在线考核.docx 数据库系统设计试卷（考试时长:100分钟） A01、判断题（每小题2分，共20分） 1. PowerBuilder中不能直接操纵本地的SysbaseSQLAnywhere数据库。正确错误 2. CloseQuery事件是一个数据窗口事件。正确错误 3. 只有在创建了数据库之后，才能在PowerBuilder开发环境中连接到数据库，然后通过PowerBuilder访问数据库。正确错误 4. 脚本语句w_stu.dw_stu.SetFilter(“namelike‘赵%’”)作用是将过滤掉姓为“赵”的学生。正确错误 5. PowerBuilder不支持面向对象程序设计方法。正确

2025-05-15 约3.35千字 12页立即下载

2025春上学期西安电子科技大学《数据库原理与应用》期末在线考核.docx 数据库原理与应用试卷（考试时长:100分钟） A01、选择题（每小题2分，共20分） 1. 下列说法错误的是：??????【??】存储过程在数据库服务器上执行存储过程可包含SQL语句，返回结果为表修改表结构的操作可以激活触发器触发器在数据库服务器上执行 2. 设有关系模式R(?A,B,C,D?)和S(?B,D?)，则(R?÷?S)的关系模式为：【?】 (A,B) (A,C) (B,D) (B,C) 3. 恢复介质故障需要用到：?????【??】转储副本日志文件副本 A和B 静态转储副本 4. 关系模式R(ABC)上的函数依赖集F={A→B}，R最高属于：?【??】 1NF 2NF

2025-05-15 约1.8千字 7页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为培养具备扎实数据理论基础和实践能力的专业人才提供系统性的指导。该方案以市场需求为导向，结合学校特色和学科优势，通过理论教学、实践操作、项目研究等多种途径，全面提升学生的数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力。方案内容涵盖数据科学基础理论、数据分析方法、数据挖掘技术、大数据处理等多个方面，旨在培养适应新时代发展需求的数据专业人才。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据质量与预处理 2.编号或项目符号：数据科学概述： 1.数据科学定义 2.数据科学应用领域 3.数据科学发

2025-03-22 约1.09千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述二、主要内容（分项列出） 1.小数据培养方案概述（1）培养目标（2）课程设置（3）实践环节（4）师资力量 2.编号或项目符号：（1）培养目标 ①培养具备扎实数据理论基础和实践能力的专业人才 ③培养学生具备创新精神和团队协作能力（2）课程设置 ①数据结构与算法 ②数据库原理与应用 ③数据挖掘与机器学习 ④统计学原理与方法 ⑤数据可视化与大数据技术 ⑥数据安全与隐私保护（3）实践环节 ①实验室实践：学生在实验室进行数据采集、处理、分析和可视化等实践操作 ②校内外实习：学生参与企业、科研机构等单位的实习项目，提高实践能力 ③项目实践：学生参

2025-03-30 约1.46千字 4页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力的高素质人才。方案涵盖了数据科学的基本理论、实践技能和职业素养，旨在使学生能够在快速发展的数据时代中具备竞争力。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据分析方法 2.编号或项目符号：数据科学概述： 1.数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学、信息科学等多个学科。 2.数据科学的目标是从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。数据类型与结构： 1.数据类型包括数值型、文本型

2025-02-01 约1.23千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校学生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才。该方案涵盖了数据科学的基本理论、技术方法和应用领域，通过课程设置、实践项目和科研活动，使学生能够掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技能，为未来在数据科学领域的发展奠定坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小课程体系构建数据科学基础理论数据分析方法与技术数据挖掘与机器学习数据可视化与展示数据安全与隐私保护 2.编号或项目符号： 1.数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据质量与预处理数据仓库与数据湖 2.数

2025-03-26 约1.27千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校学生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力的高素质人才。方案涵盖了数据科学的基本理论、实践技能和职业素养，旨在使学生能够在未来数据驱动的时代中具备竞争力。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础数据科学概述数据类型与结构数据清洗与预处理 2.编号或项目符号：数据科学概述： 1.数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学、信息科学等多个学科。 2.数据科学的目标是从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。数据类型与结构： 1.数据类型包括数值型、文本

2025-01-31 约1.11千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校学生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力的高素质人才。方案以市场需求为导向，结合学校特色，通过理论教学、实践操作和项目研究等多种方式，使学生掌握数据科学的基本理论、方法和技能，为未来从事相关领域工作打下坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据处理与分析方法 2.编号或项目符号：数据科学概述： 1.数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学、信息科学等多个学科。 2.数据科学的目标是从大量数据中提取有价值的信息

2025-03-05 约1.29千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校学生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才。该方案涵盖了数据科学的基本理论、技术方法和应用领域，通过课程设置、实践项目和科研活动，使学生能够掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技能，为未来在数据科学领域的发展奠定坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据分析方法与技术数据挖掘与机器学习数据可视化与展示数据科学应用领域 2.编号或项目符号：数据科学基础理论： 1.数据科学定义与范畴 2.数据类型与数据结构 3.数据质量与数据清洗 4.数据仓库与数

2025-03-15 约1.73千字 4页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为培养具备扎实数据理论基础和实践能力的高素质人才提供系统性的指导。该方案以市场需求为导向，结合学校特色和学科优势，通过理论教学、实践操作、项目研究等多种途径，全面提升学生的数据素养，使其能够适应大数据时代的发展需求。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据分析方法 2.编号或项目符号：数据科学概述： 1.数据科学是一门融合了统计学、计算机科学、信息科学等多学科知识的交叉学科。 2.数据科学的核心目标是通过对数据的挖掘和分析，发现数据背后的规律和知识，为决策提供支持。数

2025-03-15 约1.18千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为培养具有扎实数据理论基础和实践能力的专业人才提供系统性的指导。该方案涵盖了数据科学的基本理论、数据分析方法、数据可视化技术以及数据应用等多个方面，旨在使学生能够掌握数据科学的核心知识，具备解决实际数据问题的能力，为我国数据科学领域的发展贡献力量。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据分析方法与技术数据可视化与展示数据应用与实践 2.编号或项目符号：数据科学基础理论： 1.数据的定义与分类 2.数据科学的基本概念 3.数据科学的发展历程数据分析方法与技术： 1.描述性统计分析 2.推断性统

2025-01-08 约1.34千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为培养具有扎实理论基础和实践能力的数据专业人才提供系统性的指导。该方案涵盖了数据科学的基本理论、数据分析方法、数据可视化技术以及数据应用等多个方面，旨在使学生能够掌握数据科学的核心技能，为未来的职业发展打下坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础数据科学概述数据类型与结构数据清洗与预处理 2.编号或项目符号：数据科学概述：数据科学定义数据科学的应用领域数据科学的发展历程数据类型与结构：结构化数据半结构化数据非结构化数据数据模型（如关系型数据库、NoSQL数据库）数据清洗与预处

2025-01-15 约1.03千字 3页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校生提供全面、系统的数据科学教育，培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才。该方案涵盖了数据科学的基本理论、技术方法和应用领域，通过课程设置、实践项目和科研活动，使学生能够掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技能，为未来在数据科学领域的发展奠定坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据分析方法与技术数据挖掘与机器学习数据可视化与展示数据科学应用领域实践项目与科研活动 2.编号或项目符号：数据科学基础理论： 1.数据科学概述 2.数据类型与结构 3.数据质量与预处理 4.数据仓

2025-04-15 约1.75千字 4页立即下载

西安电子科技大学 数据培养方案.docx 西安电子科技大学数据培养方案一、主题/概述 西安电子科技大学数据培养方案旨在为在校学生提供全面、系统的数据科学教育和实践训练，培养具备扎实理论基础、熟练应用技能和创新能力的数据科学专业人才。方案涵盖数据科学的基本理论、技术方法和实践应用，通过课程设置、实验实践、项目研究等方式，使学生能够掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技能，为未来在数据科学领域的发展奠定坚实基础。二、主要内容（分项列出） 1.小数据科学基础理论数据科学概述数据类型与结构数据质量与预处理统计学基础 2.编号或项目符号：数据科学概述：介绍数据科学的概念、发展历程和未来趋势。数据类型与结构：讲解数据的基本类型，

2025-04-21 约1.05千字 3页立即下载

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