基于客户特征机器学习的铁路货运差异化服务匹配方法研究.docx

基于客户特征机器学习的铁路货运差异化服务匹配方法研究

目录

基于客户特征机器学习的铁路货运差异化服务匹配方法研究（1）．．3

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1客户特征在物流中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2差异化服务在铁路货运中的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3智能化运输技术的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3基于机器学习的模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.4实验设计与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1样本数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

分析结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1模型性能评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2不同特征对预测准确度的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3需求差异化的具体表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.3技术创新点与潜在应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

基于客户特征机器学习的铁路货运差异化服务匹配方法研究（2）．25

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

文献回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1客户特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2机器学习在物流中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3铁路货运差异化服务匹配的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.4模型评估与优