基于知识的锅炉燃烧智能控制系统的中期报告.docx

基于知识的锅炉燃烧智能控制系统的中期报告 中期报告 1. 研究目标 本研究目标是基于知识的锅炉燃烧智能控制系统，通过智能化控制技术，实现锅炉燃烧过程的精细化管理和高效运行，减少能源消耗和污染排放，提高能源利用效率和环境保护水平。 2. 研究内容 本研究的主要研究内容包括以下几个方面： （1）锅炉燃烧过程的模型建立 通过研究锅炉燃烧过程的物理机理，建立锅炉燃烧过程的数学模型，包括燃烧过程的热力学模型、流体力学模型和化学反应模型等。 （2）智能控制算法的研究与设计 基于锅炉燃烧过程的数学模型，研究锅炉燃烧的智能控制算法，包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等，设计智能控制系统进行实现。 （3）知识库的构建与维护 基于领域专家的经验和知识，构建锅炉燃烧过程的知识库，包括燃料的特性、燃烧过程的控制策略、故障诊断与处理等方面的知识，并进行更新和维护。 （4）系统实现与验证 基于以上研究成果，开发并实现基于知识的锅炉燃烧智能控制系统，进行实验验证和效果评估。 3. 研究方法 本研究采用综合的研究方法，包括理论分析、数值模拟、实验测试和系统实现等方面，通过连接不同方面的研究方法，提高研究效率和实验效果。 4. 预期成果 预期成果为建立基于知识的锅炉燃烧智能控制系统，实现锅炉燃烧过程的精细化管理和高效运行，减少能源消耗和污染排放，提高能源利用效率和环境保护水平。 5. 进展情况 目前，我们已经完成了锅炉燃烧过程的数学模型建立和智能控制算法的研究设计，正在进行知识库的构建和维护，并计划于近期开始系统实现和实验测试。预计在未来数月内完成本研究的全部任务。