【主数据管理】大型集团企业主数据管理（MDM）平台建设方案WORD.docx
大型集团企业主数据管理（MDM）平台建设方案WORD
目录
TOC\o1-3\h\z\u1. 主数据管理平台建设目标 3
2. 主数据管理平台架构设计 3
2.1. MDM平台功能架构 3
2.2. MDM平台主要功能 4
3. 主数据管理平台方案设计 13
3.1. 主数据管理需求分析 13
3.2. MDM平台实现模式建议 16
3.3. 主数据与模型定义管理 20
3.4. 主数据分发方案 20
3.5. 主数据采集管理 21
3.6. 业务主数据管理 22
3.7. MDM平台部署方案 24
主数据管理平台建设目标
主数据管理平台的建设目标如下：
构建集团统一主数据管理平台(MDM)，实现财务组织、会计科目、银行账号、往来单位、项目等主数据的梳理、整合、管控，包括主数据流程和功能的配置与开发，存量主数据的合并、清理和完善；
实现财务组织、会计科目、银行账号、客户、供应商、项目等主数据的梳理、整合、管控，包括主数据流程和功能的配置与开发，存量主数据的合并、清理和完善；
主数据管理平台(MDM)后续能够通过配置扩展，满足后续物资、燃料等业务主数据的统一管理。
主数据管理平台架构设计
MDM平台功能架构
主数据管理是企业数据管控体系的重要部分，基于XXMDM参考架构，结合XX集团MDM建设需求，推导出XX集团MDM功能架构。
XX集团MDM平台包括的主要功能如下：
数据模型管理
数据质量管理
数据采集与分发
主数据业务管理
主数据安全管理
MDM平台主要功能
基于XX集团财务集中管控平台业务需求、未来业务发展需求，结合企业MDM建设领先实践，提出XX集团MDM平台建设需要重点关注的能力。
模型管理及存储
提供对企业整个业务范围内的所有主数据的支撑，而非单独的去考虑独立的主数据。包括的功能：
企业级多域支持
支持不同（多主题域）主数据的建模，比如客户、设备、功能位置、员工、供货商、科目等；
实现企业主数据的完整视图。
数据模型管理
支持数据模型的导入、修改和扩展；提供对非结构化数据的支持；
定制化物理数据模型结构，数据结构的配置管理，提供版本管理，包括规则等；
提供数据模型的相关性分析功能，能列出某一数据实体相关的其他实体、服务，及其关系；
支持层次和关系历史变化的跟踪记录，用于查看主数据间的关系变化；
主数据层次关系管理
支持复杂的主数据层次关系定义，支持不同主数据之间的关系定义，比如定义供货商与设备的关系，设备与功能位置的关系等；
支持不同层次和关系类型的定义，比如设备层次关系，组织机构层次关系等；
提供数据管理及用户交互功能，创建/更新/删除主数据关系，包括层级；为不同主数据类型及区域创建、维护多个层级。
物理数据存储管理
数据实体以及属性的管理；
依据业务需要，提供多版本主数据控制管理。
参考数据管理
支持主数据和交叉参考数据的统一管理，通过主数据查看相关数据的不同来源系统的数据；
支持数据历史来源跟踪。
元数据管管理
捕获及存储元数据功能；
当主数据（黄金记录），交叉参照，不匹配数据捕获及更新时，开展审计追踪；
捕获属性变更记录；
定义数据元素、位置及类型；
支持元数据查询及报表。
主数据服务
支持根据数据模型定义自动生成数据服务，支持WebService、API调用接口，支持通过数据服务的实时数据访问。
数据质量管理
通过完备的数据清洗治理功能实现对主数据的标准化、清洗、匹配、查重，以及为系统管理员提供相应的功能能够对数据质量进行分析，具体需要包含如下功能：
数据清洗：
提供数据清洗功能，支持数据标准化和数据清洗规则，支持批量和实时调用清洗规则的模式；
提供数据清洗及标准化引擎，处理失败的数据清洗、标准化；
支持数据装载和增量数据加载，支持错误数据管理和记录；
支持第三方数据清洗工具的集成，支持自定义数据清洗函数。
数据匹配查重
数据匹配算法支持主数据的精确匹配和模糊匹配算法；
数据匹配合并规则，提供图形化数据匹配与合并规则定义工具，定义数据如何匹配并确定数据相似或重复，确定自动或者人工合并，确定自动合并的数据冲突处理规则等；
支持基于源系统、地理位置、主数据类型的数据匹配规则；
支持数据合并冲突处理，比如A系统和B系统都提供设备的保修期信息，需要根据规则确定主数据记录中保留哪个系统提供的保修期信息；
支持字段级数据信任机制，即可以定义一条主数据记录中的不同字段分别信任不同数据源；
支持数据分析反合并，提供数据跟踪功能，记录数据合并前各个数据源的历史状况，支持数据反合并。
数据校验
在数据录入节点，检查验证特定的属性，确保输入主数据的值有效，包括实时数据编辑、批量数据导入、数据管理员（用户）访问接口；
支持数据校验功能，支持空