基于改进Transformer的短期电力负载预测.pdf
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摘要
摘要
随着我国现代化程度的不断提升，电力在促进各领域高质量的过程中发挥着越来
越重要的的作用。准确的电力负载预测能够优化社会资源配置，促进能源的合理使用，
促进绿色低碳高质量发展。Transformer作为一种先进的神经网络，在各领域任务中
取得了优异的成绩，本文将其用于短期电力负载预测任务。主要的研究内容如下：
在单变量电力负载预测任务中，对Transformer模型架构进行优化，使用平均池
化层与前馈层的结
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