环境影响评估软件：Life Cycle Assessment二次开发_（9）.LCA结果的不确定性和敏感性分析.docx
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LCA结果的不确定性和敏感性分析
在进行生命周期评估（LifeCycleAssessment,LCA）时，结果的不确定性和敏感性分析是非常重要的步骤。这些分析帮助我们了解模型中的不确定性对最终结果的影响，以及哪些输入参数对结果的敏感性最高。本节将详细介绍不确定性和敏感性分析的原理和方法，并提供具体的代码示例和数据样例。
1.不确定性分析
1.1不确定性的来源
不确定性在LCA中是不可避免的，主要来源于以下几个方面：
数据质量：输入数据的准确性和可靠性。例如，某些过程的能源消耗数据可能来源于不同年份的报告，或者不同地区的平均水平。
模型假设：模型
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