基于内容的视频检索技术研究进展.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
基于内容的视频检索技术.doc
基于内容的视频检索技术
蔡晓东
[摘要] 随之信息技术不断的发展，视频信息越来越广泛的应用，本文介绍了实现基于内容的视频检索技术的一般过程、结构的构造视频检索的工作原理 、关键帧提取技术、 从视频流中构造场景或组的技术特征提取技术以及视频检索浏览等。
[关键字] 视频结构 图像检测 关键技术
随着信息技术的快速发展和普及，视频形式的多媒体数据在不断的增加，因此如何在海量的视频信息中检索出想要的内容成为了一个要急需解决的问题。因而，近几年来在国内外基于内容的视频检索技术成为了研究的重点。
基于内容的视频检索技术
基于内容的视频检索（CBVR）是根据视频的内容和上下文关系,对大规模视
-
基于内容的视频检索关键技术研究的综述报告.docx
基于内容的视频检索关键技术研究的综述报告
随着视频技术的不断发展，视频已成为人们日常生活、工作和娱乐中必不可少的一部分。但是，随着视频数据量与日俱增，如何快速、准确地检索到所需的视频内容，成为了一个重要的研究方向。基于内容的视频检索技术应运而生，它对视频进行自动分析，提取关键信息，实现高效准确的视频检索。本文将介绍基于内容的视频检索技术的研究现状、关键技术及其发展方向。
一、研究现状
1.基于文本检索的视频检索
基于文本检索的视频检索方法利用视频中的文本标签进行检索，这种方法简单易用，但需要手动输入关键词，且可能引起歧义。例如，当用户搜索“苹果”，结果可能会包括“苹果电脑”“苹果手机”等不相关
-
基于手绘草图的图像检索技术研究进展-智能系统学报.PDF
第 １０卷第２期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．１０ №．２
２０１５年４月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｐｒ． ２０１５
ＤＯＩ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃４７８５．２０１４０１０４５
网络出版地址：ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ ｋｃｍｓ／ ｄｅｔａｉｌ／ ２３．１５３８．ＴＰ１０３６．００
-
面向移动内容分发网络环境的移动视频预取技术研究进展.docx
1 引言
随着移动互联网的迅速发展和移动智能设备的普及，移动用户可以随时随地享受到高质量的视频服务。根据思科公司预测，到2022年，全球移动数据流量每月将达到77.49 EB，其中视频流量占比超过 82%[1]，移动视频流量的迅速增长给移动网络服务质量和用户业务体验带来了巨大挑战。首先，与文本等其他类型的数据相比，高质量的视频传输需要占用更大的带宽。例如，高清视频需要10 Mbit/s，4K超高清视频（3 840 dpi× 2 160 dpi）需要 60 Mbit/s，而 8K超高清视频（7 680 dpi×4 320 dpi）需要的带宽高达240 Mbit/s；其次，与电视节目等传统视频不同
-
基于内容的视频检索综述.pptx
基于内容的视频检索综述汇报人：2024-01-31REPORTING2023WORKSUMMARY
目录CATALOGUE引言基于内容的视频检索关键技术基于内容的视频检索系统架构与实现基于内容的视频检索应用场景及案例分析基于内容的视频检索性能评价指标与方法基于内容的视频检索未来发展趋势与挑战
PART01引言
信息时代视频数据爆炸式增长01随着互联网和多媒体技术的快速发展，视频数据呈现出爆炸式的增长趋势，如何高效地从海量视频数据中检索出用户感兴趣的内容成为了一个亟待解决的问题。传统视频检索方法的局限性02传统的视频检索方法主要依赖于文本标注和关键词匹配，但由于视频内容的复杂性和多样性，这种方法
-
基于内容的视频检索关键技术剖析与实践.docx
基于内容的视频检索关键技术剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，视频数据呈爆炸式增长。数字视频凭借其丰富的表现力、直观的信息传递方式，广泛应用于多个领域。无论是在线视频平台上海量的影视资源、社交媒体中用户分享的日常生活片段，还是安防监控系统中持续记录的监控视频，以及教育领域的在线课程视频等，视频已成为人们获取和传播信息的重要载体。据统计，全球互联网视频流量在总流量中的占比逐年攀升，预计在未来几年还将继续保持增长态势。面对如此庞大的视频数据量，如何快速、准确地从中检索到所需的视频内容，成为亟待解决的问题。
传统的基于文本的视频检索方法，主要依赖人工标注的文本标签
-
三维模型语义检索研究进展.pdf
《计算机学报》2009年6期
1
三维模型语义检索研究进展
122
潘翔，张三元，叶修梓
12
(浙江工业大学软件学院，杭州，310014)(浙江大学计算机学院，杭州，310027)
摘要：针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配，而更多地关注如何把语
义知识应用于检索这一研究新动态。本文对三维模型语义检索研究现状，包括三维模型知识
提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结。在此基础上，
对已有研究成果进行比较分析，突出三维模型语义取得的进展以及存在的问题。最后，提出
三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向。
关键词：三维模型检索，语义特征，设计重用，本体
-
视频深度伪造检测技术的研究进展与挑战.docx
视频深度伪造检测技术的研究进展与挑战
目录
视频深度伪造检测技术的研究进展与挑战（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
视频深度伪造技术概述．．．．．
-
农药残留分析技术的研究进展 视频.doc
农药残留分析技术的研究进展 视频
摘要 随着食品安全健康意识提高，食品中农药残留问题更加受到重视，因此加强对农药残留分析方法的研究和加大对农药残留的检测力度非常重要。综述了目前农药残留分析检测的几种方法，并展望今后农药残留技术的发展方向。关键词农药残留；检测技术；综述中图分类号S481
文献标识码A 文章编号1004-8421(2009)11-057-02
我国是农药生产和使用大国，农药常用品种160多种，年用量在20万t左右，仅次于美国，居世界第2位。使用农药防治病虫害是一项重要的农业生产技术措施，一般可挽回25％～30％的经济损失。但随着农药品种和施用量的不断增加，农药残留
-
提铷技术研究进展.doc
提铷技术研究进展
盐业与化工
JournalofSaltandChemicalIndustry
第40卷第1期
2011年1月
提铷技术研究进展
曹冬梅,张雨山,高春娟,黄西平,张家凯
(国家海水利用工程技术研究中心国家海洋局天津海水淡化
与综合利用研究所,天津300192)
摘要:文章概述了铷的应用现状和前景,铷在能源领域具有重要的战略意义.介绍
了国内外铷资源的分布情况,盐湖卤水中的铷资源是未来开发的重点.分析比较了铷的分离
提取方法,在分步结晶法,沉淀法,萃取法,离子交换法等铷的多种提取方法中,离子交换法和
苹取法最具有工业化应用前景.设计合成具有特殊孔径的无机离子交换材料和具有分子离
-
基于内容的新闻视频检索的中期报告.docx
基于内容的新闻视频检索的中期报告
介绍
本文中期报告旨在介绍基于内容的新闻视频检索（Content-BasedNewsVideoRetrieval,CBNVR）的相关内容。CBNVR是指基于视频内容的检索技术，旨在提高新闻视频检索的效率和准确性。
目前，随着互联网发展和视频技术的普及，越来越多的人开始依靠在线新闻视频来获取信息。然而，在大量的新闻视频中找到所需的信息往往是非常耗时的，这就需要高效、准确的视频检索技术来解决这个问题。
CBNVR技术的实现涉及多个步骤，包括视频特征提取、匹配方法选择、检索模型设计等。下面将详细介绍这些步骤。
视频特征提取
视频特征提取是CBNVR的第一步。视频特征
-
数字音视频处理 课件 第8章 基于内容的音频、图像、视频检索技术.pptx
第8章基于内容的音频、图像、
视频检索技术;
8.1多媒体信息检索概述;
不同于以往的数据检索，信息检索既不具有明确的条件定义(如正则表达式等)，也不具有良好的结构性和非歧义性；相反，它具有一定的容错性和基于任务的导向性。信息检索的基本处理框架如图8-1所示。;
;
8.1.2多媒体信息检索
多媒体信息检索是指从各种不同种类的复杂媒体资源中寻找所需要的信息或知识的过程，它是信息检索中非常重要的组成部分。与传统的信息检索相比，多媒体信息检索主要有两方面的不同。
首先，多媒体资源的结构比起以往典型的文本数据而言更为复杂，需要对大量高维数据进行处理，因此这就需要“多媒体数据处理系统”来表示、存储和访
-
基于深度学习算法的视频检索技术研究 .pdf
基于深度学习算法的视频检索技术研究
一、引言
随着互联网和移动设备技术的快速发展，视频内容成为用户最
受欢迎的媒体形式之一。视频检索技术是一种通过关键词等搜索
方式，从海量的视频库中找到所需视频资源的技术，其在视频内
容推荐、智能家居、智慧城市、电子商务等领域具有广阔的应用
前景。近年来，随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习算
法的视频检索技术逐渐成为研究热点。本文将对基于深度学习算
法的视频检索技术进行详细介绍。
二、基于深度学习算法的视频检索技术综述
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其模拟人
类大脑神经网络的结构和学习方式，通过对大规模数据的训练，
得到各种任务的最优解决
-
基于信息熵的视频检索技术研究的中期报告.docx
基于信息熵的视频检索技术研究的中期报告
一、研究背景
随着互联网和移动互联网的快速发展，视频资源日益增多，需求也日益增长，如何快速、准确地检索到想要的视频资源已经成为人们需要解决的问题。传统的基于关键词的视频检索方法虽然已经较为成熟，但是面临着关键词不准确、表达不清、漏洞等问题。因此，采用基于信息熵的视频检索技术可以有效地解决传统检索方法的不足，提高视频检索的效率和准确率。
二、研究目标
本次研究的目标是探究基于信息熵的视频检索技术，具体包括以下方面：
1.研究信息熵的基本概念和原理，探讨如何利用信息熵进行视频检索；
2.探究信息熵在视频特征提取和匹配中的应用；
3.研究基于信息熵的视频检索系
-
基于多尺度分析的图像融合技术研究进展.pptx
基于多尺度分析的图像融合技术研究进展汇报人：2024-01-31引言多尺度分析理论基础图像融合技术概述基于多尺度分析的图像融合方法研究进展实验结果与分析结论与展望CATALOGUE目录01CATALOGUE引言研究背景与意义1图像融合技术是将多个源图像的信息融合到一个图像中，以提高图像的视觉效果和场景感知能力。2多尺度分析是一种有效的图像融合方法，能够在不同尺度上提取和融合源图像的重要信息。3研究基于多尺度分析的图像融合技术对于提高图像质量、增强图像细节信息、改善图像视觉效果等具有重要意义。国内外研究现状及发展趋势国内外学者已经提出了许多基于多尺度分析的图像融合方法，如小波变换、金字塔变换、轮