《医药数理统计》课件——两个总体的检验概述.pptx
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医药数理统计方法;第三节
两个正态总体参数的假设检验;;任务六：
两个正态总体方差的F检验;;;;;;;二、两个总体均值的t检验;任务七：两个总体方差未知但相等的正态总体均值比较检验（小样本）;;;;;;任务八：两个正态总体方差未知也不等的总体均值比较检验（大样本）;;;;;任务九：方差已知的两个正态总体均值比较检验;;;;;;;;;ThankYou!
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* * * 单个正态总体方差已知的均值检验 问题：总体 X~N（?，?2），?2已知 假设 H0：?=?0；H1：?≠?0 构造U统计量 由 U检验 双边检验 如果统计量的观测值 则拒绝原假设；否则接受原假设 确定拒绝域 H0为真的前提下 H0：?=?0；H1：???0 H0：?=?0；H1：???0 或 单 边 检 验 拒绝域为 拒绝域为 单个正态总体方差未知的均值检验 问题：总体 X~N（?，?2），?2未知 假设 H0：?=?0；H1：?≠?0 构造T统计量 由 T检验 双边检验 如果统计量的观测值
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数理统计课件：正态总体参数的假设检验.pptx
;设X1,X2,…，Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本，给定显著性水平α，求下列三类检验问题：;一单个正态总体方差已知，均值的假设检验;第四步：确定临界值.;第五步:根据样本观察值作出是否拒绝H0的判断.;其中A为常数，待定.;取作为检验统计量.;得到;在原假设H0：?≤?0成立下，;第五步:根据样本观察值作出是否拒绝H0的判断.;类似检验问题(2)的讨论可得到
检验问题(3)的拒绝域为;检验
参数;例5.2.1一台方差是0.8克2的自动包装机在流水线上包装袋装白糖,假定包装机包装的袋装白糖的重量X~N(???2).按规定袋装白糖重量的均值应为500克.
随机抽取了9袋，测得平均净重为49
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数理统计课件：非正态总体参数的假设检验.pptx
;设总体X服从指数分布，其密度函数为;其中λ0为已知常数.;由于是1/λ的无偏估计，因此;拒绝域的等价形式为;对于给定的显著性水平α;于是，检验问题(1)的检验法为;由于是1/λ的无偏估计，因此;且;检验问题(2)的拒绝域为;前面讨论的小样本情况下的假设检验问题，利用有关分布的特性构造了各种检验统计量，并利用与检验统计量有关随机变量的精确分布，求出了具有指定水平的检验.;此时，往往借助于样本容量n充分大时统计量的极限分布对总体参数做近似检验，而这种检验所用的样本必须是大样本.;本章开始曾以电视节目收视率的问题引入了假设检验的基本概念.事实上此类问题是关于两点分布和二项分布中参数p的假设检验问题
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;;例1.2.1假定一批产品有10000件，其中有合格品也有废品.为估计废品率，往往从中抽取一部分，如抽取100件进行检查.;用X表示数量指标(可以是一维也可以是多维);例1.2.2研究100万只灯泡的使用寿命X，
100万只灯泡的使用寿命组成总体，
其中每只灯泡的寿命是个体.;例1.2.2中，灯泡的使用寿命X是一个随机变量.
此时，把总体与一个随机变量(如灯泡寿命)对应起来.;例1.2.4假定10000件产品中废品数为100件，其余为合格品，废品率为0.01.定义随机变量如下：;对总体的研究转化为对表示总体的随机变量X的统计规律性的研究,随机变量X的分布函数和数字特征称为总体的分布函数和数字
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医药数理统计课件.ppt
医药数理统计课件;
确定性现象：结果确定
不确定性现象：结果不确定
;一次抛掷硬币试验
（出现正面朝上）;事件与概率;事件与概率;二、事件间的关系与运算 ;事件的并(或和)
“事件A与B至少有一个发生”这一事件称
作事件A与B的并(或和)? 记作A∪B或A?B?
例.在投掷一枚骰子的试验中? 记A?“点数为奇数”? B?“点数小于5”? 则 A∪B?？;事件的差
“事件A发生而B不发生”这一事件称为事件A与B的差? 记作A?B?
例.在投掷一枚骰子的试验中? 记A?“点数为奇数”? B?“点数小于5”? 则 A?B?{ ？} ;完备事件组：设A1? A2? ??? ? A
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医药数理统计-6.ppt
四分位数指 K阶原点矩和K阶中心矩的概念 分布 方差 概率密度 区间(a,b)上 的均匀分布 E(?) N(?,? 2) 例1 设X ~ P (?), 求V ( X ). 解 方差的计算 通常是指与随机变量有关的，虽然不能完整地刻划随机变量，但却能较为集中地反映随机变量某些方面的重要特征的一些数值。 3.1 随机变量的数学期望； 3.2 随机变量的方差 ； 本章内容： 数字特征 第三章 随机变量的数字特征 定义 设离散型随机变量X的概率分布为 P{X = xk }= pk ， k =1,2,3… 若级数 ，则称级数和 为随机变量 X 的数学期望（或均值），
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(4)确定P值 (5)作出推断结论 在α=0.05水平上，拒绝H0，接受H1，认为三种药物平均推迟咳嗽时间不全相同。 方差齐是方差分析的前提条件之一，因此先进行方差齐性检验（略）。 方差分析中如果拒绝HO，接受H1，仅能认为多个水平间均数不全相等，但是哪些 水平间差异显著，哪些不显著，方差分析不能作结论。因此需要进行两两间多重 比较的检验法（略）。 两因素试验的方差分析不作要求。 第5节 离散型变量总体参数的假设检验 单个总体率的假设检验（略） 两个总体率的假设检验（略） 第6节 列联表中独立性检验 2×2列联表（四格表）中的独立性检验 原理及步骤 (1)建立假设 H0：
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教 师： 涂 昱 超 E-mail: ychtu@ 教学准备 教材： 医药数理统计方法 祝国强主编 高等教育出版社 作业纸 计算器：每人准备一台计算器（带统 计功能） 纪律要求 不要迟到早退 上课关掉手机或设为振动 不要随意缺课，一经发现扣除平时成绩 考试以笔试成绩为主（70％），平时和实验成绩为辅（30％） 平时成绩以平时表现和作业情况为依据；实验成绩以实验课表现和实验报告情况为依据。 学时：63学时 进度：见教学进度表（大致）
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数理统计课件 4.4似然比检验.pdf
§4.4 似然比检验
通过前几节的讨论知道，假设检验的关键问题是如
何选择统计量，进而决定拒绝域，特别是求统计量的分
布是问题的关键之所在，Neyman-Pearson 在 1982 年提
出了利用似然比检验统计量的一般方法，基本思想与参
数估计理论的极大似然方法类似，至今仍是寻求检验统
计量的主要方法。
一、似然比检验的基本步骤
假设总体 X ~ F (x;θ),θ ∈Θ,(X 1 ,..., X n )T 是来自总体 X
的一个样本，下面给出似然比检验的一般
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《重大数理统计》单个总体均值方差的检验.ppt
第八章 假设检验 例 2：某厂生产一种工业用绳,其质量指标是绳子所承受的最大拉力，假定该指标服从正态分布，且该厂原来生产的绳子指标均值 μ0 =15公斤，采用一种新原材料后,厂方称这种原材料提高了绳子的质量，也就是说绳子所承受的最大拉力 μ 比15公斤增大了。 为检验该厂的结论是否真实，从其新产品中随机抽取50件，测得它们所承受的最大拉力的平均值为15.8公斤，样本标准差S=0.5公斤。取显著性水平? =0.01。问从这些样本看：能否接受厂方的结论。 解：问题归结为检验如下假设 H0: μ =15; H1: μ 15 (?2未知) 于是
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统计学 课件 7-7 假设检验 - 两个总体均值之差的假设检验（概述）.pptx
第7讲假设检验
1
两个总体均值之差的假设检验
概述
原假设和备择假设
2
独立样本、正态总体、总体方差已知
3
独立样本、非正态总体、大样本
4
独立样本、非正态总体、大样本
5
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医药数理统计方法1_1医药数理统计方法1_1.pdf
数理统计
数理统计
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课程简介
材内容结构
概率论的基础知识 第一、二、三章
统计推断方法 第四至八章
统计分析方法 第九、十章
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《医药数理统计》教案.docx
《医药数理统计》
课程教案
适用专业：医药专业大类所有专业
课程负责人：陈
学院制
一、授课信息
课程名称
医药数理统计
教学内容
项目一、项目二（任务一）
授课专业
医药专业大类所有专业
授课班级
任选课24①班
授课地点
科教楼504
授课学时
2
授课形式
线上线下
授课时间
二、教学分析
教学内容
项目一：认识数理统计的信息化工具
项目二：整理数据，生成统计分组表和统计图
任务一定性数据资料的整理
学情分析
授课对象是高职医药所有专业的学生。学生来源多样化（3+证书中职毕业生、学业水平考试学生、夏季高考生等），素质参差不齐，基础知识掌握不牢，课程理论性强、运算较为复杂等因素，为授课带来
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总体率区间估计 小样本时的精确估计方法（查表法） 大样本时的正态近似法 例：随机抽查了某校200名沙眼患者，经某种疗法治疗一段时间后治愈168人，试求总体治愈率的95%的置信区间。 小样本Poisson参数区间估计查表法 例（5.17）: 从一份经充分混合的井水中抽取3次水样，每次1毫升，经检查共有细菌20只，试求该井每毫升水中所含细菌数的99%的置信区间。 例(5.19) 用一种计数器测量某放射性标本，10分钟获得的脉冲数为16 784，试求10分钟总体总脉冲数及每分钟总体脉冲数的95%置信区间。 * 参数的区间估计 区间估计 引例 已知X ~ N(?,1), x1,x2,…