modelling and querying geographical data warehouses建模查询地理数据仓

new trends data warehousing and olap数据仓库新趋势.pdf Availableonlineat DecisionSupportSystems45(2008)13 Editorial NewTrendsinDataWarehousingandOLAP DataWarehouses(DWs)andOnlineAnalyticapproachfordatawarehouseswithdocuments.Inthe Processing(OLAP)technologiesareinfullswinginfollowing,wesummarizetheseselectedpapers: industryasmajorbusinessintelligencetec

2025-04-13 约2.23万字 7页立即下载

数据仓库建模探讨.pptx 数据仓库建模探讨;内容;数据模型的重要性及其原则;建模基本方法;建模基本过程;概念模型 – 主题域划分实例;概念模型 – 主题域关系实例;概念模型 – 业务实体关系实例;数据模型层次;数据模型层次 – ODS;数据模型层次 – EDW;数据模型层次 – Data Mart;实施方法论 – 各个数据层的设计方法;实施方法论 – Data Mart设计过程;实施方法论 – 逻缉转物理典型场景;实施方法论 – 物理模型技术字段探讨;实施方法论 – 缓慢渐变维设计;实施方法论 – 缓慢渐变维实例;实施方法论 – 宽表实例;

2017-12-13 约小于1千字 20页立即下载

数据仓库建模教程.pdf Oracle Warehouse Builder 10g - 数据表 - Oracle Corporation Oracle Warehouse Builder 10g Oracle Warehouse Builder 10g 是一种用来设计和部署商务智能应用程序、数据仓库和数据集市的工具。用户可以利用 Warehouse Builder 从始至终设计他们自己的商务智能应用程序。维设计、ETL 过程设计、从不同的数据源系统进行提取、广泛的元数据报表以及与 Oracle Discoverer、Oracl

2017-06-28 约字 8页立即下载

数据仓库建模基础.doc 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。例如，在银行业，IBM 有自己的 BDWM(Banking data warehouse model)，而 NCR

2017-06-07 约9.18千字 11页立即下载

用RationalRose对数据仓库进行数据建模..docx 用Rational Rose对数据仓库进行数据建模　作者：DavorGornik　来源：IBM　2008年9月18日本文将会阐述如何使用IBM?Rational Rose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。　　OLTP 与数据仓库--有何差异？　　在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以

2016-12-30 约6.19千字 15页立即下载

数据仓库数据建模模型设计.pptx BI.Insurance i.DWM for PC 模型设计说明;日程;日程;EDW体系架构;为什么需要企业模型？;EDW 数据模型在项目实施中的作用 ;日程;模型总体结构－EM DataMarts;DWM 数据模型逻辑结构;BI.Insurance i.DWM for PC;BI.Insurance i.DWM-Agreement;BI.Insurance i.DWM-Claim;BI.Insurance i.DWM-Physical Object;日程;;日程;Hash code;Hash code字段组成规则;Partition key; | ;对保单和理赔状态的特殊处理示例;

2019-08-06 约1.11千字 60页立即下载

数据仓库建模方法论课件.ppt 影响数据仓库粒度级别的主要因素汇总数据汇总数据能够改善数据交付处理性能，汇总数据不会节省存储空间，因为创建汇总的细节可能会继续被保留。汇总提供的好处主要包括：在线存储需求减少分析的标准化以及数据交付性能的改善合并实体通过减少连接操作的数量，提高了数据交付处理的性能，并且可以增强一致性。分离数据根据稳定性和用法来分离数据。稳定性分析根据各个数据属性是否经常变化的特性将这些属性进行分组。影响因素描述当前业务需求粒度级别必须足以回答定位在该数据仓库迭代范围内的每一个业务问题。提供高的粒度级别增加了数据仓库和项目的开发成本，如果业务不需要细节，则增加的成本就没有商业价值。

2016-04-04 约1.03万字 47页立即下载

数据仓库主题建模点滴.pdf 数据仓库主题建模点滴沈志良 2007- 10 DW建模的原则 简单性方便分析展现的实现。OLTP数据实现分析展现较难 完整性保留业务数据的所有内容，不能因建模丢失信息 高效性执行查询时，尽可能使连接减少，提升查询效率 通用性符合业界标准的模型（如星型），可以用主流商业BI软件来分析展示模型数据一些概念 事实表和维表  事实表：维键和度量  维表：列上是属性，行是成员  有些表既是事实

2017-08-22 约6.94千字 23页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.pdf DataLakehouse：你的下一个数据仓库 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember AboutStarRocks镜舟数据分析：挖掘数据的价值 DataWarehouse DataLake 湖仓分层架构数据分析架构演进 DataLakehouse StarRocks3.0:EvolutiontoLakehouse 存算分离架构升级降本增效、弹性伸缩极速统一的湖仓分析极致数据湖分析性能异步物化视图简化数据建模、透明查询加速按需建模、加速业务构建基于StarRocks构建Lakehouse Lakehouse实践案例 /s/dnI8_7Q5oq4dFPg_w

2025-04-17 约小于1千字 21页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.docx 墨天轮中国数据库联盟墨天轮 AllChinaDatabaseUnion DTC2024.4.12-13 数据技术嘉年华智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展 DataTechnologyCarnival DataLakehouse:你的下一个数据仓库 Data 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember AboutStarRocks镜舟镜舟基于StarRocks的商业化公司StarRocks社区中国最大贡献者 StarRocks Linux基金会开源项目大型企业用户360+ GithubStar7600+ 社区参与者15000+ 数据分析：挖掘

2025-05-06 约6.66千字 35页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.pptx 数据技术嘉年华智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展 DataTechnologyCarnival DTC2024.4.12-13 中国数据库联盟 AllChinaDatabaseUnion 墨天轮 Lakehouse:你的下一个数据仓库 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember Data Linux基金会开源项目大型企业用户360+ GithubStar7600+ 社区参与者15000+ 基于StarRocks的商业化公司 StarRocks社区中国最大贡献者镜舟 AboutStarRocks镜舟 StarRocks 实时分析、预测预测性分析

2025-05-08 约5.31千字 10页立即下载

大数据项目之电商数仓即席查询数据仓库.pdf 大数据项目之电商数仓（即席查询）第1章Presto 1.1Presto简介 1.1.1Presto概念夕Presto概念◎尚硅谷 Presto是一个开源的分布式SQL查询引，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。

2024-06-19 约9.55万字 48页立即下载

Developing and Deploying Data Warehouse and Business Intelligence Solutions[开发和部署数据仓库和商业智能解决方案](PPT-40).ppt Who is Kerr-McGee? Kerr-McGee is an Oklahoma City-based energy and inorganic chemical company with worldwide operations and assets of approximately $10 billion. / Agenda Introduction to DW/BI Concepts Extract, Transform Load (ETL) Business Intelligence / Reporting A Day in the Life DW / BICo

2018-05-27 约1.14万字 40页立即下载

地理数据仓库GDW.PPT 地理数据与模型的时空尺度问题 XXX 1.多种时空尺度的地理问题 2.多种时空尺度的地理数据 3.两个具体实例 4.建立地理模型的“问题导向”原则 3.1.3 几点初步认识（1） 3.2 城市景观格局的空间尺度效应 * 科学研究中的“尺度”，是自然科学和社会科学各个学科领域首先必须面对、必须解决的一个基本问题。不同的学科领域，对于“尺度”的定义和概念理解不同。地理学中的尺度最具复杂性和多样性。从广义上来讲，所谓尺度是指研究对象在空间或时间方面的基准尺寸。地理学中的尺度包括两个方面的含义：粒度(Grain):研究对象的最小可辩识单元

2018-06-18 约3.27千字 24页立即下载

同享汇 BW - 数据仓库建模 - 数据存储对象DSO.pdf 1 同享汇BW - 数据仓库 建模- 数据存储对象 DSO 2 免费报名参加在线知识分享 /plugin.php?id=dpw_activity:activity SAP同享汇-

2017-06-05 约9.47千字 32页立即下载

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