面向学术文本的语义增强自然语言推理模型.docx

面向学术文本的语义增强自然语言推理模型

目录

面向学术文本的语义增强自然语言推理模型（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目标及内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

学术文本特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1学术文本的语义特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2学术文本的结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3学术文本的推理需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

语义增强自然语言推理模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.1文本表示学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.2语义关系建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.3推理机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

模型在学术文本中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1文献综述分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2学术论证理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3文本相似性判断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4其他应用场景探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型性能评价与实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1数据集及实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2模型性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

面向学术文本的语义增强自然语言推理模型的挑战与展望．．．．．28

6.1面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2未来发展展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

面向学术文本的语义增强自然语言推理模型（2）．．．．．．．．．．．．．．．31

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

二、相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1学术文本处理现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2自然语言推理研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.3语义增强技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

三、面向学术文本的语义增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2基