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智慧金融大数据解决方案

1金融大数据背景介绍

2金融大数据案例简介

3案例流程

4案例结果展示与总结

1金融大数据背景

数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行

业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），

第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。

1.1金融大数据应用投资介绍

从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保

险分列第二和第三位。

1.1金融大数据应用投资介绍

Part1银行大数据应用

国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用

卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，

招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大

方面：

1.1金融大数据应用投资介绍

Part2保险行业大数据应用

随着互联网、移动互联网以及大数据的发展，网络营销、移动营销和个性化

的电话销售的作用将会日趋显现，越来越多的保险公司注意到大数据在保险行业

中的作用。总的来说，保险行业的大数据应用可以分为三大方面：

1.1金融大数据应用投资介绍

Part3证券行业大数据应用

第一方面：股价预测

第二方面：客户关系管理

第三方面：投资景气指数

1.2国泰安金融大数据

数据采数据存数据分数据可

数据源集与ETL储析视化

1.2国泰安金融大数据

国泰安金融大数据实验室软件架构图包含了数据源、大数据采集与ETL、大数据存

储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。解决方案包括了国泰安金融

行业数据，及金融行业相关的一些分析工具等。

2国泰安金融大数据案例

【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析

【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到

本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。

【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取

并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可

以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。

智慧城市的基础是什么

？

智慧城市是利用先进的信息技术和数据分析手段，对城市进行全方位、多角度地信息化、智能化改造，以提高城市管

理、服务和生活质量的现代化城市。其中，智慧城市的基础是由各种传感器和设备组成的物联网，以及其所产生的大

数据。

具体来说，智慧城市的基础建设包括以下几个方面：

1.物联网基础设施：构建智慧城市需要广泛应用传感器、控制设备、计算设备等智能设备，它们通过互联网相互连接，

形成一个庞大的物联网基础设施，为后续数据采集、处理、分析提供基础。

2.数据采集和处理技术：为了发挥物联网技术的作用，必须采集大量的数据并进行实时处理。这需要基于云计算、大

数据存储和分析等技术，构建可靠、高效、安全的数据采集和处理系统。

3.城市信息化基础设施：包括城市信息资源的数字化、标准化和共享，同时还需要建立城市信息化平台和服务系统，

实现政务信息公开、数字城管、电子商务等城市信息化应用。

4.智能交通系统：通过采用先进的交通控制和管理技术，实现城市交通拥堵和安全问题的有效解决，提高城市交通运

输效率和质量。

5.城市公共服务系统：包括城市公共安全服务、教育、医疗、环保等公共服务系统的信息化建设，以便更好地服务城

市居民和提高公共服务质量。

2.1金融数据采集

随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行业性、精准性的获取成为

一种