python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现毕业论文.docx

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摘要

租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Django框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯和个人中心等模块。通过这些功能，用户可以方便地查找合适的房源，了解租金走势和热门区域等信息，同时管理员可以对用户和房屋信息进行有效管理，保证系统的正常运行和数据的安全性。该系统利用Hadoop技术处理和分析大量租房数据，为用户提供准确的市场分析和决策参考，帮助用户更好地了解租房市场的情况。无论是对于房东、租客还是房产中介来说，租房数据分析系统都是一个不可或缺的工具，为租房市场的健康发展提供了有力支持。

关键词：数据分析；Django；MySQL数据库

Abstract

RentaldataanalysissystemisabigdataplatformbasedonHadoop.ByusingB/Sarchitecture,DjangoframeworkandMySQLdatabasetechnology,itaimstoprovideuserswithcomprehensiverentalinformationanddatasupport.Thesystemhasrichfunctions,includingtheadministratorssystemhomepage,personalcenter,usermanagement,housinginformationmanagement,rentaldatamanagementandsystemmanagement,aswellasthefrontendofthehomepage,housinginformation,rentaldata,housinginformationandpersonalcenterandothermodules.Throughthesefunctions,userscaneasilyfindtherighthousing,understandtherenttrendandpopularareasandotherinformation,whiletheadministratorcaneffectivelymanagetheuserandhousinginformationtoensurethenormaloperationofthesystemanddatasecurity.ThesystemusesHadooptechnologytoprocessandanalyzealargenumberofrentaldata,providesuserswithaccuratemarketanalysisanddecision-makingreference,andhelpsusersbetterunderstandthesituationoftherentalmarket.Whetheritisforlandlords,tenantsorrealestateagents,rentaldataanalysissystemisanindispensabletool,providingstrongsupportforthehealthydevelopmentoftherentalmarket.

Keywords:dataanalysis;Django;MySQLdatabase

目录

TOC\o1-3\h\z\u1绪论 1

1.1课题背景 1

1.2课题目的及意义 1

1.3课题研究现状 2

1.4论文主要工作内容 2

2系统关键技术 3

2.1Python语言 3

2.2MySQL数据库 3

2.3Hadoop介绍 3

2.4Django框架 4

2.5VUE框架 4

2.6B/S结构 4

3系统分析 6

3.1需求分析 6

3.2系统可行性分析 6

3.2.1系统技术可行性 6

3.2.