机器学习从入门到小试牛刀-计算机教程.pdf

机器学习从入门到小试牛刀 人工智能的浪潮正席卷而来，机器学习作为最热门的研究领域，为人工智能的各类应用提供了强 有力的支撑。从早期的规划系统，到统计学习方法逐渐显现其威力；从感知机、SVM 到提升方法，再 到近些年流行的深度学习、强化学习，机器学习的理论越来越丰富和高级。人脸识别、语音识别、无 人驾驶逐渐为大众所熟知，AlphaGo的横空出世震惊了整个世界。 与此同时,不仅互联网行业对机器学习相关岗位产生了大量的需求，其它行业也产生了大量的岗位 需求。金融领域的智能投顾、量化交易以及反金融欺诈等等应用大量引入机器学习的技术，通信行业 开始引入机器学习技术去改进原有的算法，医疗、法律、生物等等领域都逐渐引入机器学习的技术去 改进原有的产品和技术。人工智能已经成为新的国家战略，未来机器学习技术将会像互联网一样，慢 慢渗透到各行各业。行业发展催生了大量的岗位需求，然而整个行业真正有能力和技术的人凤毛麟角， 甚至于只要你稍微懂一些机器学习的相关技术，找工作就可以随便挑。应届毕业生拿到30W 的年薪已 经是白菜价，四五十万也不少见。各行各业的人都想从事人工智能领域的相关工作，但各种奇怪的名 词和媒体夸张的报道让不熟悉这个领域的互联网从业者有些不知所措，究竟入门有没有那么难? 本课 程将为大家揭开机器学习神秘的面纱。 学习机器学习很简单！只要你能找到对的学习方法。解惑者学院 （） 携特聘讲师Ryan 特举办 “机器学习从入门到小试牛刀学习班”。本学习班由Ryan 在日常工作中做的 分享报告整理而来，已经成功举办过两期。课程面向的对象是还未入门、刚入门的在校学生以及已经 工作但是机器学习基础薄弱的同学。如果你想转行，或者想引入机器学习到现有的工作中，亦或是对 机器学习的很多知识掌握的不牢，那么本课程非常适合你！本课程具有以下特点：  精选了对于入门者来说最重要的那部分知识,并且具有很强的逻辑性。掌握了这部分知识后,再 学习机器学习的其它知识,都是水到渠成的事情,so easy!  在授课的过程中,对于找工作面试过程中可能会考察的知识点会着重讲解,并会介绍面试官想要 考察的能力以及希望得到的解答。  提供独有的垃圾短信数据集,供课程中对学到的知识点进行实战和验证,课程也会提供示例代码 供学员学习。  上课直播过程中,授课老师会对学员提出的问题做实时的解答。课后,学员提出的问题,也会有专 门的老师给予解答。  对于优秀的学员,可以提供大公司实习或者工作的内推机会。 一、学习目标： 1. 本学习班采用深入浅出的方法并结合实例，重点讲解机器学习最核心和关键的知识，使学员更 有效的掌握机器学习原理的本质，并能够举一反三从而更快速的掌握其它的模型和技术。 2. 通过本学习班的学习，能够把握互联网企业面试时的要求和真实想要考察的能力，使学员找工 作时能够更有针对性。优秀的学员可以直接内推BAT！ 3. 独特的垃圾短信识别项目，完整的呈现了一个真实的机器学习项目的方方面面，使学员不再只 停留在理论表面，还能动手去真正解决一个实际的项目。 4. 本学习班兼顾机器学习的基础和前沿知识，在课程的后半部分学习深度学习知识，使学员不仅 掌握机器学习最经典的理论知识，还能清楚的知道互联网工业界的进展和技术趋势。 二、学习内容大纲 一、机器学习基础 1. 人工智能及机器学习的发展历史及应用现状 2. 机器学习任务的类型 3. 机器学习的基本流程和相关工具介绍 4. 特征的概念及表示方法 5. 模型优化目标和评估指标 二、Python入门 1. Python语言基础 2. 常用数据结构(列表、元组、字典、集合) 3. 特殊语法map/reduce/filter/lambda