多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术研究的开题报告.docx

多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术研究的开题报告 开题报告 题目：多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术研究 一、研究背景与意义 近年来，随着科技的发展和应用需求的增加，多传感器多目标航迹相关与数据合成技术在军事、航空、导航等领域得到了广泛应用。其不仅可以提高作战效率，优化导航路径，还可以有效预防潜在安全风险，维护国家安全。相较于传统的单一探测手段，多传感器的联合使用可以提高雷达系统覆盖率，增加数据采集时间，并实现对远距离目标的探测定位。多目标通常意味着数据量大且有趋势变化，为了更准确、快速地监控这些目标数据，需要使用数据合成技术将多个数据源集成，以达到准确的目标物理量估计。 二、研究内容 本文拟对多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术进行研究，具体内容如下： 1、多传感器信息融合技术研究 搜集多传感器目标监测信息，进行数据融合和处理，提高信息传输和存储效率，以提高监测精度和实时性。 2、多目标航迹相关技术研究 对多目标之间的关联分析，提高目标跟踪的稳定性、准确性和自适应性，利用航迹相关技术有效解决目标遮挡等问题。 3、数据合成技术研究 将多个数据源进行整合，利用数据合成技术生成综合观测结果，降低误差和噪声影响，实现多目标的精准监测和预测。 三、研究方法与流程 本文将采用文献研究法、实验研究法和数学建模法等多种研究方法，构建多传感器目标监测模型，通过实验数据验证模型的准确性和实用性，并探究其在不同应用场景下的优化方案。 具体流程如下： 1、搜集和整理多传感器目标监测相关文献，分析相关技术研究进展。 2、建立多传感器信息融合模型，利用实验数据检验模型的实用性和准确性。 3、建立多目标航迹相关模型，通过模拟实验验证模型的稳定性、准确性和自适应性。 4、建立数据合成模型，利用数据合成技术生成综合观测结果，探究多种合成算法的优缺点，进一步优化算法。 5、综合上述模型和技术，提出多传感器多目标航迹相关与数据合成综合方案，为实际应用提供参考。 四、研究成果与实际应用 通过对多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术研究，可达到提高目标监测准确性、实时性和效率的目的，具有实际应用价值。本文研究结果可为军事、导航、航空等领域的多传感器多目标监测提供技术支持，实现对海、陆、空上的目标进行全方位的监测和预警，为国家安全和航空交通安全做出贡献。 参考文献： [1] 周宇峰, 冯敬贺, 董卫华. 基于扩展卡尔曼滤波的多目标跟踪 [J]. 电子学报, 2016, 44(8): 1911-1917. [2] 宋建锋, 高晟峰, 刘海涛. 基于信息融合技术的多传感器信息处理研究 [J]. 电子设计工程, 2021, 29(13): 191-195. [3] 许珂, 王亚平, 李嘉庆. 基于多源数据融合技术的多目标跟踪 [J]. 安全与通信, 2018, 15(8): 121-127.