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图像生成：StyleGAN：图像生成技术概论.pdf

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图像生成：StyleGAN：图像生成技术概论

1图像生成技术简介

1.1生成对抗网络(GAN)原理

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种用于生

成新数据样本的深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。GAN的

核心思想是通过两个神经网络的博弈过程来学习数据的分布，这两个网络分别

是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

1.1.1生成器与判别器

生成器：其目标是生成与真实数据分布相似的样本。生成器从随

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