文档详情

深度剖析序列推荐关键技术:从原理到前沿应用.docx

发布:2025-02-17约4.42万字共34页下载文档
文本预览下载声明

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代,互联网上的信息呈指数级增长,用户面临着在海量信息中快速找到自己真正感兴趣内容的挑战。推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段,在各类互联网应用中发挥着举足轻重的作用。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据,为用户精准地推荐可能感兴趣的商品、内容或服务,极大地提升了用户体验,同时也为企业带来了更高的商业价值。

序列推荐作为推荐系统的重要分支,聚焦于用户行为的序列性,通过对用户历史行为序列的分析和建模,捕捉用户兴趣的动态变化,从而实现更加精准的个性化推荐。在现代推荐系统中,序列推荐占据着关键地位,其应用场景广泛且深入,涵盖了电商、视频、音乐、新闻

显示全部
相似文档