基于PIM架构的关系型数据库算子研究与实现.pdf
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摘要
摘要
为了突破冯诺伊曼架构下的“内存墙”瓶颈，学者们出了内存计算
ProcessingInMemory,PIM
（）架构，使数据在内存中进行计算，有效地减少了
PIM
数据传输，能够显著高计算效率。关系型数据库是
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基于关系数据库的XML数据存储方法的研究与实现的开题报告
一、选题背景与意义
XML（eXtensibleMarkupLanguage）是一种可以自定义标记的文本格式，具有语义明确、可扩展性强等优点，在数据交换、数据储存、网站开发等领域广泛应用。然而，如果直接将XML文档储存在关系数据库中，会产生较大的性能开销，且关系数据库不擅长存储半结构化数据。因此，研究如何有效地存储XML数据成为了重要的课题。
本课题计划基于关系数据库，研究XML数据的存储方法，并实现一个可行的系统，以便更高效地操作和处理XML数据。该研究对于将XML数据存储在大规模生产环境下的数据库中具有重要意义，有助于提高系统的性能
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关系型数据库异构数据同步系统研究和实现
摘 要 本文设计了一种由数据捕获，数据转换，数据传输三个过程组成的数据同步方案，详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程，并对其进行了实现。
【关键词】关系型数据库 异构数据 数据同步
1 引言
数据同步就是借助数据复制技术将一组数据从一个数据源拷贝到不同物理地点的另一个数据源。中国石油集团搭建数据同步系统主要用于解决以下两个问题：
（1）实现中国石油集团各机构业务系统之间数据的交换与共享，这些系统由于开发时间与环境不一致，因此，所采用的数据库工具与所设计的数据库表一般差异较大。
（2）中国石油集团各机构业务
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基于关系数据库的通用XML存储查询系统研究与实现的中期报告
一、项目概述
本项目旨在研究和实现基于关系数据库的通用XML存储查询系统。随着XML在数据交换和Web应用领域的广泛应用，越来越多的企业需要将其数据存储为XML格式，以便于在不同系统间进行数据交换和共享。但是，XML格式的存储和查询相对复杂，需要专门的解析和处理工具。本项目的目标是利用关系数据库的强大存储和查询特性，实现对XML数据的高效存储和查询。
本项目的主要任务有：
1.研究XML数据的存储和查询方法，比较不同存储和查询方法的优缺点，选择适合本系统的方法。
2.基于所选方法，设计并实现XML数据的存储和查询模块。
3.设计并实现
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基于UML的关系数据库建模研究与实现-电路与系统专业论文.docx
摘 要
目前关系数据库的传统建模方法是使用实体关系模型（ER 模型）。ER 模型可 以灵活地创建健壮的数据模型，但是在体现关系模型的数据相关的业务规则上提 供的词汇相对较少。随着数据库的发展，许多开发人员都明显感觉到 ER 模型的局 限性。
本论文的课题来源于某研究所的基础数据资源管理平台（FDRP）系统重构。 由于采用 ER 模型不能描述该数据库系统的业务规则，因此本文采用统一建模语言
（UML）对数据库建模，以解决数据库系统的业务规则建模问题。UML 是一种定 义良好的、易于表达的、功能强大的且普遍适用的建模语言。它拥有丰富的建模 符号，具有扩展机制且能被许多建模工具所支持。
具体而言，
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基于 PostgreSQL 数据库的表压缩技术研究与实现.ppt
表压缩方案介绍 数据表压缩：基于排序的字典生成方案 1 A ROWID01 1 B ROWID02 2 A ROWID03 1 B ROWID04 3 C ROWID05 3 C ROWID06 3 D ROWID07 1 A ROWID08 1 A ROWID09 1 C ROWID10 3 A ROWID11 3 C ROWID12 3 C ROWID13 字典条目生成算法 ①扫描连续若干条记录 ②返回字典条目数组 字典条目1 … … 字典条目N ③扫描下一组记录 表压缩方案介绍 数据表压缩：基于排序的字典生成方案 ID Name Country 1001 Jack US 1002 Jac
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基于BERT的数据库查询重写研究与实现
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）在各个领域的应用越来越广泛。数据库查询作为NLP的一个重要应用场景，其准确性和效率直接影响到信息检索的体验。近年来，基于深度学习的技术，尤其是BERT模型，在自然语言处理领域取得了显著的成果。本文旨在研究并实现基于BERT的数据库查询重写技术，以提高数据库查询的准确性和效率。
二、BERT模型概述
BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种基于Transformer的预训练模型，具有强大的双向编码能力。BERT模型通过
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一、引言
随着大数据时代的到来，数据库系统面临着前所未有的挑战。数据的高效处理和快速响应成为了现代数据库系统的核心需求。持久化内存和共享缓存技术的引入，为解决这一问题提供了新的思路。本文将详细介绍基于持久化内存和共享缓存架构的高性能数据库事务的设计与实现。
二、背景与意义
在传统的数据库系统中，事务处理是核心功能之一。然而，随着数据量的增长和业务需求的复杂化，传统的数据库系统在事务处理上存在性能瓶颈。持久化内存和共享缓存技术的引入，可以有效地提高数据库系统的性能，降低事务处理的延迟，提高系统的并发处理能力。因此，研究基于持久化内存和共享
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一、研究背景及意义
随着互联网和大数据的快速发展，数据库的应用也越来越广泛，由此产生了大量的数据库中间件系统。数据库中间件系统是介于应用程序和数据库之间的一层软件，主要用于提高数据库的可用性、可扩展性、可靠性和性能。在单一的数据库无法满足高并发和海量数据访问的情况下，数据库中间件可以将请求分布到不同的数据库中，从而提高系统的可用性和可扩展性。
目前，传统的数据库中间件系统主要采用了基于线程池和进程池的实现方式，存在一定的局限性。线程池和进程池虽然简单易用，但是无法应对高负载和高并发的情况，对于复杂的业务场景无法满足要求。此外，对于传统的
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云原生架构概念及特点
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MySQL数据库云原生化安全性分析
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MySQL数据库云原生化未来展望ContentsPage目录页
云原生架构概念及特点MySql数据库云原生架构研究
云原生架构概念及特点云原生的内涵和优势1.云原生是指以云计算为基础，使用现代技术和理念构建的应用程序或服务。2.云原生应用程序通常具有以下特点：弹性、可扩展、容错、松散耦合、易于管理和自动化。3.云原生架构可以为企业带来许多好处，包
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基于C++的小型关系型数据库的设计与实现
摘 要
数据库是按一定结构组织的，各种应用相关的所有数据的集合。它包含了数据库管理系统处理的全部数据。其内容主要分为两个部分：一是物理数据库，记载了所有数据；二是数据字典，描述了不同数据之间的关系和数据组织的结构。数据库技术自产生以来，发展到今日已形成了坚实的理论基础和独特的数据处理技术，并获得了广泛的应用。数据库技术是信息社会的重要基础之一，是计算机科学领域中发展最为迅速的分支。关系型数据库是目前最流行的数据库系统。数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分，是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业，就必须发展自己的数据库软件产业。
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基于形式化UML的关系数据库实现策略的中期报告
本文旨在介绍一个基于形式化UML的关系数据库实现策略，并针对该策略的设计、实现和测试情况进行中期报告。
背景
关系数据库是现代软件系统中经常使用的存储和管理数据的一种方法。 UML是一种广泛使用的面向对象建模语言，非常适合系统设计和描述。 将UML表示法用于关系数据库的设计和实现可以达到以下目的：
1. 确保数据库结构和类设计一直保持同步，例如，数据库表的字段与类的属性一一对应。
2. 简化数据库设计和实现的过程，避免出现错误或遗漏。
3. 增加系统的可维护性，因为数据库的结构和类设计之间的依赖关系很容易被理解。
设计
本项目的基本设计如下：
1
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学位论文—基于c的小型关系型数据库的设计与实现论文
第一章引言
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源。数据库作为数据管理的主要工具，其设计与实现的好坏直接影响到数据的安全、高效与可用性。特别是在大数据时代，传统的数据库系统在处理海量数据时往往面临着性能瓶颈、扩展性不足等问题。为了解决这些问题，研究人员提出了多种数据库技术，其中关系型数据库由于其数据结构清晰、查询语言标准等优点，一直占据着数据库市场的主流地位。
近年来，小型关系型数据库因其轻量级、易于部署、成本低廉等特点，在众多领域得到了广泛应用。例如，在移动设备、嵌入式系统、物联网等领域，小型关系型数据库能够有
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非关系型数据库对架构的挑战试题及答案
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.非关系型数据库在数据模型上主要采用的是哪种数据结构？
A.关系型数据结构
B.文档型数据结构
C.列存储数据结构
D.图形数据结构
参考答案：B
2.以下哪个不是非关系型数据库的优势？
A.高并发读写性能
B.强大的分布式能力
C.丰富的数据查询语言
D.简单的数据库设计和维护
参考答案：C
3.在非关系型数据库中，文档型数据库通常使用哪种语言来定义数据结构？
A.SQL
B.JSON
C.XML
D.YAML
参考答案：B
4.以下哪个不是非关系型数据库的常见存储类
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一种基于MPP架构数据库的数据去重方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114547012 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210168375.3
(22)申请日 2022.02.23
(71)申请人 度小满科技（北京）有限公司
地址
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第二章 数据库的实现 回顾 在需求分析阶段，设计数据库的一般步骤为？ 实体的映射关系有哪些？ 请简要说明三大范式的含义？ 目标 掌握建库的SQL语句 掌握建表的SQL语句 掌握加约束的SQL语句 掌握创建安全帐户的SQL语句 回顾数据库的基础知识 创建数据库 创建数据库示例 1 创建数据库示例 2 删除数据库 如果SQL Server中已存在数据库stuDB，运行下列语句，会出现什么问题？ 删除数据库 删除数据库的语法： 回顾表的基础知识 创建表 建表的语法 建表示例 1 建表示例 2 删除表 如果当前数据库中已存在stuInfo表，再次创建时系统将提示出错 。如何解决呢