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电力系统建模与分析软件：MATLAB二次开发_（10）.电力系统二次开发案例分析.docx

发布：2024-11-29约1.69万字共31页下载文档

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电力系统二次开发案例分析

1.电力系统负荷预测

1.1基于时间序列的负荷预测

在电力系统中，负荷预测是确保电力系统稳定运行和优化调度的重要环节。基于时间序列的负荷预测方法是利用历史负荷数据，通过数学模型预测未来负荷的变化趋势。MATLAB提供了丰富的工具和函数，可以方便地进行时间序列分析和预测。

1.1.1原理

时间序列预测的基本原理是利用过去的数据点来预测未来的数据点。常用的时间序列预测模型包括自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）和自回归积分移动平均（ARIMA）等。这些模型通过拟合历史数据，捕捉数据中的趋势、季节性和随机

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