先验地表反射率支持的云检测方法——以HJ-1AB CCD数据为例的开题报告.docx

先验地表反射率支持的云检测方法——以HJ-1ABCCD数据为例的开题报告

一、研究背景

遥感图像中的云检测是遥感图像处理中的一个基本问题。因为云对遥感图像的影响非常大，可能导致影像中的信息丢失、变形、遮挡等问题。因此，对遥感图像中的云进行有效的检测和处理，可以提高遥感图像的质量，增加遥感图像的应用价值。

现有的云检测方法主要基于光谱信息、形态学方法、纹理特征等，这些方法在不同的场景下都有一定的效果。但是，在某些情况下，这些方法仍然存在一些局限性，例如光谱信息受到地物转换的影响、形态学方法主要面向固定形状的云、纹理特征在数据处理过程中很容易受到噪声的影响等。

因此，本文将针对HJ-1ABCCD数据，提出一种基于先验地表反射率的云检测方法，该方法不依赖于形状、纹理等特征，而是通过利用地表反射率的变化来检测云。

二、研究内容

本文将HJ-1ABCCD数据作为主要研究对象，提出基于先验地表反射率的云检测方法，具体包括以下内容：

1.构建先验地表反射率模型

先验地表反射率是指在没有云存在的情况下，所有像元的地表反射率的分布情况。本文将利用非云区域的像元，建立先验地表反射率模型，并将其用于云检测。

2.提取云区域

通过比较当前像元的反射率与先验反射率的差异，判断该像元是否为云区域。本文将采用逐像元的方式，提取云区域。

3.实验分析

本文将基于HJ-1ABCCD数据进行实验验证，对比分析该方法与其他常用的云检测方法的效果差异。

三、研究意义

本文提出的基于先验地表反射率的云检测方法，可以有效地利用地表反射率的分布特征来检测云区域，避免了传统方法中存在的一些局限性。该方法可以为卫星遥感图像的处理提供新的思路和方法，推动遥感图像在农业、城市规划等多个领域的应用。