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强化学习库：Stable Baselines二次开发_（7）.自定义策略网络的设计.docx

发布：2025-03-25约1.57万字共24页下载文档

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自定义策略网络的设计

在使用StableBaselines进行强化学习任务时，自定义策略网络的设计是一个重要的环节。策略网络是代理（Agent）学习如何采取行动的核心部分，通过设计合适的策略网络，可以显著提高代理在特定任务中的性能。本节将详细介绍如何在StableBaselines中自定义策略网络，包括网络结构的设计、参数的调整以及如何将自定义策略网络应用于不同的强化学习算法。

网络结构的设计

1.理解策略网络

策略网络（PolicyNetwork）在强化学习中扮演着决策者的角色。它的输入是环境的状态（State），输出是代理在该状态下采取行动的

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