CESA-2022-1-004 《人工智能 智能字符识别技术规范》团体标准（征求意见稿）.pdf

ICS35.240

CCSL70

团体标准

T/CESAXXXX—202X

人工智能智能字符识别技术规范

Artificialintelligence—Technicalspecificationforintelligentcharacterrecognition

征求意见稿

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

已授权的专利证明材料为专利证书复印件或扉页，已公开但尚未授权的专利申

请证明材料为专利公开通知书复印件或扉页，未公开的专利申请的证明材料为专利

申请号和申请日期。

202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施

中国电子工业标准化技术协会发布

T/CESAXXXX-2020

目次

前  言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义、缩略语1

3.1术语和定义1

3.2缩略语2

4参考架构2

5功能要求3

5.1图像获取3

5.2图像预处理3

5.3文本检测3

5.4文本识别4

5.5信息提取4

6性能要求4

6.1文本检测性能要求4

6.2文本识别性能要求6

7测试评价方法7

7.1确定系统质量目标8

7.2构建测试数据集8

7.3测试环境搭建9

7.4选择测试指标9

7.5测试执行9

7.6测试结果分析9

参 考 文 献1

II

T/CESAXXXX-2020

前  言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由中国电子技术标准化研究院提出。

本文件由中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口。

本文件起草单位：。

本文件主要起草人：。

III

T/CESAXXXX-2020

人工智能智能字符识别技术规范

1范围

本文件规定了智能字符识别技术参考架构、功能要求和性能要求以及测试评价方法。

本文件适用于智能字符识别产品和服务的设计、开发、应用和测试评价。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

3术语和定义、缩略语

3.1术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1

光学字符识别opticalcharacterrecognition

通过检测光学明亮度的方式确定形状，然后用字符识别方法将形状翻译的过程；

3.1.2

智能字符识别 intelligentcharacterrecognition；

一种利用人工智能的光学字符识别技术，能对印刷文字、手写文字、表格