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欺诈检测：身份验证技术_8.机器学习在欺诈检测中的应用.docx

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8.机器学习在欺诈检测中的应用

8.1机器学习概述

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，它使计算机能够在不进行显式编程的情况下从数据中学习并做出预测或决策。在欺诈检测领域，机器学习技术通过分析历史数据模式来识别潜在的欺诈行为，从而提高检测的准确性和效率。常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，每种算法在欺诈检测中都有其特定的应用场景。

8.1.1监督学习

监督学习是最常见的机器学习方法之一，它使用带有标签的数据集进行训练。在欺诈检测中，标

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