钢板表面质量机器视觉检测系统设计.pdf

钢板表面质量机器视觉检测系统设计王丹民，等 钢板表面质量机器视觉检测系统设计 ofSteelPlateSurface BasedonMachineVision Design QualityInspectionSystem 互丹厌1 廉 勇2 110006) (中冶京诚工程技术有限公司‘，北京100176；辽宁电力有限公司2，辽宁沈阳 摘要：针对国内钢厂采用人工方法检查钢板表面缺陷存在可靠性差的问题，开发设计了基于机器视觉技术的带钢表面缺陷自动检 测系统。系统通过摄像头采集带钢表面的图像，然后采用图像处理及模式识别算法对图像进行实时处理和分析，从而检测出钢板表 面缺陷，并对缺陷进行自动分类识别。实验结果表明，系统能够对带钢表面进行实时在线监测，并能正确识别常见的带钢表面缺陷。 关键词：机器视觉表面检测带钢表面缺陷 图像处理 中图分类号：TG335．6+2文献标志码：A ofthesteel features domesticironandsteel manual methodforsurfacedefects Abstract：At inspection plates poor present-in plants-the basedon hasbeen and theima- theautomaticdetection machinevision reliability，thus system technology developeddesigned．Throughcollecting ofSurface0fsteel the the are and inrealtimewith and identifiea- cameras，then imageprocessingpattern ges stripby imagesprocessedanalyzed and indi· tion for thedefectsinsurfaceofthesteel thedefectsare result algorithminspecting plate，and automaticallyclassifyingidentifying．The surfacedefectsofsteel caresthatthe canmonitorthesurfaceofthesteel onlineinreal thecommon system strip time。andcorrectlyidentify strips． visionSurface Steel Surfacedefect Keywords：Machineinspectionstrip Imageprocessing 理及模式识别算法对图像进行实时处理和分析，从而 0引言 检测钢板表面缺陷，并对缺陷进行自动