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基于深度学习的集成电路故障诊断方法研究论文
摘要：
随着集成电路技术的飞速发展，集成电路的复杂度和集成度不断提高，故障诊断成为了一个重要且具有挑战性的问题。深度学习作为一种新兴的人工智能技术，在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。本文针对集成电路故障诊断问题，探讨了基于深度学习的故障诊断方法，旨在提高诊断效率和准确性。通过对现有研究的分析，总结了深度学习在集成电路故障诊断中的应用现状，并提出了未来研究方向。
关键词：深度学习；集成电路；故障诊断；神经网络；卷积神经网络
一、引言
（一）深度学习在集成电路故障诊断中的优势
1.内容一：强大的特征提取能力
1.1深度学习模型能够自动从原始数
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