去中心化联邦学习模型及通信策略优化研究.pdf
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摘要
随着信息技术的普及，每个人都在不断地产生和生成数据，当今社会积累了海
量的数据。尽管这些数据给我们的生活带来了便利，但也引发了我们对于个人数据
隐私的担忧。为了保护个人数据隐私，政府开始出台一系列的法律法规来保护数据
隐私，然而，这也使得企业要想合法合规的获得用户数据变得困难了起来。而且目
前，通用的深度学习模型多是基于集中式训练得到的，因此在保护数据隐私的情况
下训练深度学习模型成为了一项挑战。分布式机器学习虽然是一种解决方案，但传
统方法基于数据独立同分布和设备均衡的假设，与现实中的数据分布
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