(第八章 习题解答.doc

第八章 方差分析与回归分析 I 教学基本要求 1、了解方差分析的相关概念及基本思想； 2、掌握单因素方差分析的步骤，会做单因素试验的方差分析； 3、了解双因素试验的方差分析； 4、了解回归分析方法，会一元线性回归分析，了解一元非线性回归方法. II 习题解答 A组 1、从3个总体中各抽取容量不同的样本，得到观测数据如下： 样本1 样本2 样本3 观测数据 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 试检验3个总体的均值之间是否有显著差异？ 解：方差分析表为 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 组间 618.9167 2 309.4583 4.6574 4.2565 误差 598 9 66.44444 总和 1216.917 11 由于值临界值，因而这3个总体的均值之间的差异显著. 2、某家电制造公司准备购进一批5号电池，现有、、三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命(小时)数据如下： 试验号 企业 企业 企业 1 50 32 45 2 50 28 42 3 43 30 38 4 40 34 48 5 39 26 40 试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？ 解：方差分析表为 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 组间 615.6 2 307.8 17.0684 3.8853 误差 216.4 12 18.03333 总和 832 14 由于值临界值，因而这三个企业生产的电池的平均寿命之间的差异显著. 3、某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法.通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 组间 210 3.3541 误差 3836 总和 29 (1) 完成上面的方差分析表； (2) 检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ 解：(1) 方差分析表为 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 组间 420 2 210 1.4781 3.3541 误差 3836 27 142.07 总和 4256 29 (2) 由于值临界值，因而三种方法组装的产品数量之间的差异不显著. 4、有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下： 品种 施肥方案 1 2 3 4 1 12.0 9.5 10.4 9.7 2 13.7 11.5 12.4 9.6 3 14.3 12.3 11.4 11.1 4 14.2 14.0 12.5 12.0 5 13.0 14.0 13.1 11.4 检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异；不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？ 解：方差分析表为 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 品种 19.067 4 4.76675 7.2397 3.2592 施肥方案 18.1815 3 6.0605 9.2047 3.4903 误差 7.901 12 0.658417 总和 45.1495 19 分别将值与临界值比较，可知不同品种、施肥方案对收获量的影响是显著. 5、为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某周的3个不同地区中用3种不同包装方法进行销售，获得的销售量数据如下： 销售地区 包装方法 45 75 30 50 50 40 35 65 50 检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响？ 解：方差分析表为 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 品种 22.22222 2 11.11111 0.0727 6.9443 施肥方案 955.5556 2 477.7778 3.1273 6.9443 误差 611.1111 4 152.7778 总和 1588.889 8 分别将值与临界值比较，可知不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量都没有显著影响. 6、为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项试验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下： 广告媒体 报纸 电视 广告方案 A 8 12 12 8 B 22 26 14 30 C 10 18 18 14 检验广告方案、广告媒体或其交互