基于跨模态学习的文本和行人视频检索方法.pdf

基于跨粒度自蒸馏的视频-文本跨模态检索方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548293 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210174138.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.02.2

2023-05-06 约8.57千字 7页立即下载

基于鉴别特征学习的跨模态行人重识别方法研究.docx 基于鉴别特征学习的跨模态行人重识别方法研究一、引言随着智能监控系统的广泛应用，跨模态行人重识别（Cross-modalPersonRe-Identification，简称cmReID）技术已成为计算机视觉领域的研究热点。该技术旨在通过跨模态数据（如可见光图像与红外图像）进行行人识别，为公共安全、智能交通等领域提供了重要的技术支持。然而，由于不同模态间存在显著的差异，如光照、背景、图像分辨率等，跨模态行人重识别仍然面临着诸多挑战。因此，本研究基于鉴别特征学习的方法，针对跨模态行人重识别问题进行深入研究。二、鉴别特征学习理论基础鉴别特征学习是一种针对图像识别的机器学习方法，通过学习区分性特

2025-03-17 约4.31千字 9页立即下载

基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究.docx 基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究一、引言随着人工智能技术的飞速发展，跨模态行人重识别技术成为了计算机视觉领域的重要研究方向。由于行人图像在各种场景下存在较大的差异，如光照、视角、背景等，传统的行人重识别方法往往难以准确地进行跨模态匹配。因此，本文提出了一种基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法，旨在提高行人重识别的准确性和鲁棒性。二、特征学习特征学习是跨模态行人重识别的关键技术之一。本文采用深度学习的方法，通过构建卷积神经网络模型，对行人图像进行特征提取。具体而言，我们采用了多尺度卷积、注意力机制等技术，以提取更加丰富和具有鉴别性的特征。此外，我们还结合了多模态信息，

2025-02-22 约4.35千字 9页立即下载

基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究.docx 基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究一、引言 跨模态行人重识别是近年来计算机视觉领域中备受关注的一个研究热点。其目的是在不同视角、不同时间以及不同传感器设备捕获的图像之间进行行人身份的匹配与识别。随着深度学习技术的飞速发展，基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法逐渐成为研究的主流方向。本文将深入探讨基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法的研究，以期为相关领域的研究提供参考。二、研究背景及意义随着智能监控、无人驾驶等技术的快速发展，跨模态行人重识别技术在公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用前景。然而，由于不同模态的图像在光照、视角、背景等方面存在差异，导致跨模态行人重识

2025-05-17 约4.22千字 8页立即下载

视频文本跨模态检索研究综述.pdf ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2024，60（4）1 ⦾热点与综述⦾ 视频文本跨模态检索研究综述陈磊，习怡萌，刘立波宁夏大学信息工程学院，银川750021 摘要：模态代表着数据特定的存在形式，不同模态数据的快速增长，使得多模态学习受到广泛关注。跨模态检索 作为多模态学习的一个重要分支，在图文方面已得到显著发展。然而视频相对于图像而言承载了更多模态的数据，也包含更广泛的信息，能够满足用户对信息检索全面性、灵活性的要求，近年来逐渐成为跨模态检索的研究热点。为全面认识和理解视频文本跨模态检索及其前沿工作，对现有代表性方法进行了梳理和综述。

2024-10-26 约9.01万字 20页立即下载

2023-06-16 约1.27万字 12页立即下载

基于深度哈希学习的跨模态检索方法研究.docx 基于深度哈希学习的跨模态检索方法研究一、引言随着信息技术的飞速发展，跨模态检索已成为多媒体信息检索领域的重要研究方向。在多模态数据中，如文本、图像、音频和视频等，跨模态检索方法能够在不同模态之间建立联系，实现多模态信息的快速检索。然而，由于不同模态数据间的巨大差异，如何实现高效、准确的跨模态检索成为亟待解决的问题。近年来，深度哈希学习在跨模态检索领域的应用逐渐受到关注，其通过学习深度神经网络模型生成紧凑的哈希码，实现了高效的多模态信息检索。本文将针对基于深度哈希学习的跨模态检索方法进行研究。二、深度哈希学习概述深度哈希学习是一种结合深度学习和哈希技术的跨模态检索方法。该方法通过构建深度

2025-05-10 约4.29千字 9页立即下载

基于模态特定记忆网络的跨模态行人重识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882525 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210426984.4 G06V 10/74 (2022.01)

2023-05-15 约1.99万字 20页立即下载

一种基于视频深度信息的多模态视频语言学习方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116469031 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310339680.9 G06V 10/82 (2022.01)

2023-07-19 约1.88万字 17页立即下载

加速基于MapReduce行人重识别检索方法.pptx 加速基于MapReduce行人重识别检索方法;;01;;;研究内容：本文提出了一种基于MapReduce的行人重识别检索方法。首先，对行人图像进行预处理和特征提取；然后，利用MapReduce框架对特征进行并行处理和相似度计算；最后，通过排序和筛选得到检索结果。;02;;接收一个输入键值对，并产生一组中间键值对。Map函数的设计需要考虑到如何将输入数据划分为适合并行处理的小块。;;03;;;;04;;;图像增强：通过对比度增强、锐化等操作提高图像清晰度。;;;排序算法选择;05;;;;06;;;THANKS

2024-06-13 约小于1千字 29页立即下载

一种用于图像-文本的跨模态检索方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461836 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210124470.3 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人中南大学地址 410083 湖

2023-05-04 约1.14万字 9页立即下载

一种基于多模态表示学习的视频情绪识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550057 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210175993.0 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-09 约1.14万字 9页立即下载

基于文本的行人检索：面向数据生成与模型优化研究.pdf 目录第一章绪论1 1.1研究背景与意义1 1.2研究现状与关键挑战3 1.2.1研究现状3 1.2.2关键挑战5 1.3研究内容6 1.4论文架构8 第二章相关知识介绍11 2.1任务介绍11 2.1.1任务定义11 2.1.2任务

2025-02-21 约12.65万字 83页立即下载

基于深度学习的视频行人检测系统.docx PAGE2 基于深度学习的视频行人检测系统摘要：近年来，社会服务智能化发展得到国家政府的大力支持。行人检测技术能够自动实时检测图像或视频序列中的行人并给予精确定位，在许多公共智能系统中都发挥着关键作用。针对传统算法应用在行人检测任务的低精度问题，科研人员们相继提出一系列基于深度学习的检测方案，大大推动该项技术的发展。本文将视频中的街道行人作为重点研究对象，首先从权衡检测精度、速度、尺度多样性的角度出发，确定YOLOv3算法为系统设计基础。接下来根据视频中的街道行人密集度高、多遮挡等特点选用吻合度较高的数据集。在YOLOv3算法的基础上提出一系列改进措施：根据行人样本采用聚类算法求取锚

2024-10-05 约4.9万字 54页立即下载

基于哈希学习的多模态检索算法研究.docx 基于哈希学习的多模态检索算法研究一、引言随着信息技术的快速发展，互联网上信息量的急剧增长，如何有效地管理和检索多模态数据已成为当前研究的热点问题。多模态数据通常包含图像、文本、音频等多种类型的信息，如何从这些不同模态的数据中提取有效信息并实现跨模态检索是本文研究的主要内容。哈希学习作为一种有效的降维和索引技术，能够为多模态检索提供新的解决方案。本文将重点研究基于哈希学习的多模态检索算法，以提高检索效率和准确性。二、多模态数据与哈希学习概述多模态数据是指具有多种不同类型特征的数据，如图像、文本、音频等。这些不同类型的数据具有不同的表示方式和语义信息，因此需要采用不同的处理方法进行提取和表

2025-04-30 约3.52千字 7页立即下载