一种基于配电网多元量测数据融合的状态评价系统.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117424353A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311745115.9(51)Int.Cl.
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基于多元数据融合的配电网空间负荷聚类与精准预测方法研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球能源结构加速转型和电力需求持续攀升的大背景下，电力系统作为能源供应的关键枢纽，其规划与运行的科学性、合理性直接关乎能源的高效利用和社会经济的稳定发展。配电网作为电力系统直接面向用户的关键环节，如同人体的“神经末梢”，承担着将电能安全、可靠、高效地输送到千家万户和各类企业的重要使命，在整个电力体系中占据着举足轻重的地位。
近年来，随着经济的飞速发展和人民生活水平的显著提高，电力需求呈现出迅猛增长的态势。相关数据显示，预计到2030年，我国全社会用电量有望达到13万亿千瓦时，较当前增长40%
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基于图神经网络与Informer融合的主动配电网状态估计方法
目录
基于图神经网络与Informer融合的主动配电网状态估计方法（1）．．4
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、相关理论与方法
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