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基于机器学习的Fe-C-Mn-Al系先进高强钢力学性能预测与设计研究
一、引言
随着现代工业的快速发展，对材料性能的要求日益提高。Fe-C-Mn-Al系先进高强钢作为一种重要的工程材料，其力学性能的准确预测和设计对于优化材料性能、提高产品性能具有重要意义。传统的材料设计和性能预测方法往往依赖于大量的实验和经验，而机器学习技术的出现为这一领域带来了新的可能。本文旨在基于机器学习技术，对Fe-C-Mn-Al系先进高强钢的力学性能进行预测与设计研究。
二、数据准备与预处理
首先，我们需要收集大量的Fe-C-Mn-Al系先进高强钢的力学性能数据，包括不同成分、不同工艺条件下的材料性能数据。这些数据将作
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