一种使用掩码优化的图像伪造检测方法及装置.pdf

图像伪造检测装置和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392856 B (45)授权公告日 2021.11.23 (21)申请号 202110940038.7 (56)对比文件

2023-06-18 约2.1万字 19页立即下载

数据集生成、伪造检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818767 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110061826.9 (22)申请日 2021.01.18 (71)申请人深圳市商汤科技有限公司

2023-06-02 约3.67万字 28页立即下载

基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法.doc 基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法 1引言当代，数字图像作为一种应用广泛的通信媒介，在各种各样的领域，如医学成像、数字取证及科学出版等，都扮演着举足轻重的角色。但是各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现，使得非专业人士很容易处理图像，并使人肉眼很难甚至无法识别，但图像潜在的统计特征已经修改。由于这些情况的出现，各种数字图像伪造检测方法应运而生。目前，数字图像伪造检测方法主要分为主动方法和被动方法两类。主动方法通过事先在图像中嵌入数字水印或数字签名,实现对图像篡改的检测;被动方法又叫盲取证，它不需要图像事先嵌入信息，具有更广泛的应用，因此成为一个新兴的热点研究方向。Farid在文

2017-08-17 约3.86千字 3页立即下载

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549481 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210177248.X G06T 7/50 (2017.01)

2023-05-11 约2.25万字 13页立即下载

面向低质量图像的人脸深度伪造检测算法研究.pdf 摘要摘要在数字化时代的背景下，人脸识别技术已广泛渗透至日常生活各个领域，为我们带来了前所未有的便捷。然而，随之而来的是深度伪造技术所引发的新挑战，尤其是当这些技术的真实性呈现显著提升时，识别真实与伪造人脸的难度也随之增加。深度伪造不仅威胁到个人隐私和网络安全，还可能用于诈骗等非法活动。目前的检测方法多数依赖高质量视频数据及大量计算资源，这在实际应用场景中常常受限，特别是在无法保证视频质量或缺少高性能计算设备的环境下

2024-12-22 约9.29万字 85页立即下载

Image forgery detection_数字图像伪造检测_数字取证.doc [Hany Farid] Image Forgery Detection IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE [17] MARCH 2009, 16-25 图像伪造检测 译者：宋鹏玉学号：M201172517 毫无疑问，我们正处于一个了不起的视觉现象中。以前，我们相信图像的真实性、完整性。现在，数字技术正摧毁我们对此的信任。从小报杂志到时尚行业、主流媒体，科学杂志、政治运动、法庭和电子邮件中的恶作剧图片，经过修改的图片出现的频率越来越高，越来越复杂。过去5年，出现了数字取证技术，来帮助我们重建对数字图像真实性的信任。在此，我们回顾一下，这项技术的当前现状。数

2018-03-21 约1.08万字 11页立即下载

一种图像检测方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550117 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210158788.3 G06V 10/764 (2022.01)

2023-05-09 约2.47万字 20页立即下载

一种图像检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344907 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110728982.6 (22)申请日 2021.06.29 (71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司

2023-06-20 约3.5万字 27页立即下载

基于数字图像与视频伪造检测方式的研究-计算机科学与技术专业论文.docx ABSTRACT With the development of information technology, there are more and more types of digital image editing software with perfect function. Ordinary users do not have professional computer knowledge can also modify and forgery the images. With widely used of network application, spread the doct

2019-03-25 约3.66万字 41页立即下载

一种图像检测装置及运用图像检测装置的检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113009795 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110223813.7 (22)申请日 2021.03.01 (71)申请人锡凡半导体无锡有限公司

2023-06-10 约8.13千字 7页立即下载

适应视觉语言模型实现通用深度伪造检测.docx 中国科学:信息科学2025年第55卷第2期:343–355 SCIENTIASINICAInformationis 论文论文《中国科学》杂志社SCIENCECHINAPRESS crossMark 适应视觉语言模型实现通用深度伪造检测 刘波1,贺庆辉1,魏杨1,毕秀丽1*,马建峰2,肖斌1 1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆市图像认知重点实验室,重庆400065 2.西安电子科技大学网络与信息安全学院,西安710071 *通信作者.E-mail:bixl@ 收稿日期:2024–09–23;修回日期:2024–11–19;接受日期:2024–12–03;网络出版日期:2025–01–2

2025-02-19 约3.15万字 26页立即下载

2025-03-23 约2.1万字 34页立即下载

基于多任务学习的深度伪造检测算法研究.docx 基于多任务学习的深度伪造检测算法研究一、引言随着深度学习技术的飞速发展，深度伪造技术也日益成熟，给社会带来了诸多安全隐患。深度伪造技术可以用于制作假新闻、假视频等，对社会的稳定和人民的利益造成了严重威胁。因此，深度伪造检测技术的研究显得尤为重要。本文提出了一种基于多任务学习的深度伪造检测算法，旨在提高伪造检测的准确性和效率。二、相关工作深度伪造检测技术的研究已经取得了一定的进展。传统的单任务学习方法主要关注于伪造图像或视频的特定特征进行检测，如面部操纵、语音篡改等。然而，这些方法往往难以应对复杂的伪造手段和多样化的伪造场景。近年来，多任务学习在各个领域取得了显著的成果，因此，我们将多任

2025-03-02 约4.84千字 10页立即下载

AI深度伪造检测体商业发展计划书.docx AI深度伪造检测体商业发展计划书第PAGE1页 TOC\o1-3\h\z\uAI深度伪造检测体商业发展计划书 2 一、引言 2 1.项目背景介绍 2 2.商业发展计划的必要性和重要性 3 二、市场分析 4 1.市场规模及增长趋势分析 4 2.市场需求分析 6 3.竞争格局及主要竞争对手分析 7 4.市场机遇与挑战分析 9 三、产品/服务介绍 10 1.AI深度伪造检测体介绍 10 2.产品/服务的特点与优势 12 3.技术原理及创新点 13 四、商业发展策略 14 1.产品开发策略 15 2.市场推广策略 16 3.营销策略 18 4.渠道拓展策略 19 五、运营与管理 20 1.运营模式及

2025-03-13 约2.62万字 43页立即下载

深度伪造检测芯片行业可行性分析报告.docx 深度伪造检测芯片行业可行性分析报告第PAGE1页 TOC\o1-3\h\z\u深度伪造检测芯片行业可行性分析报告 2 一、引言 2 报告的背景和目的 2 深度伪造检测芯片行业的概述 3 二、深度伪造检测芯片行业市场分析 4 市场规模及增长趋势 4 市场需求分析 6 行业竞争格局 7 政策法规影响分析 8 三、技术发展与现状分析 9 深度伪造检测芯片的技术原理 9 技术发展现状及趋势 11 主要技术挑战及解决方案 12 四、产业链分析 13 产业链上游原材料及设备供应分析 13 产业链中游制造及加工环节分析 15 产业链下游应用及市场分布 16 五、主要企业分析 18 主要企业的市场布局及竞争

2025-04-03 约2.27万字 36页立即下载