基于机器学习的钢铁LIBS检测精度提高方法研究.pdf
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摘要
摘要
钢铁中含有多种元素且含量不同，导致不同的力学性能。所以在冶炼和轧制过程
中，对钢铁中的元素含量进行检测是重要的环节之一。传统的检测方法存在测定元素
单一、需要样品预处理和耗时长等问题，难以实现对钢铁成分的快速检测。
激光诱导击穿光谱技术（Laser-InducedBreakdownSpectroscopy，LIBS）具有样
品预处理简单、检测快速和多元素同时分析等优势，已经在诸多领域有了广泛的
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