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中国剩余劳动力数量的测算——基于全国市县数据的分析的开题报告

一、选题意义

国家人口数量的不断增长，导致了中国的劳动力人口数量的不断增多，而随着中国现代化进程的加快，劳动力被逐渐转向城市，导致了许多地区的农村劳动力短缺，同时也造成了城市就业难的问题。因此，测算中国剩余劳动力数量，对于研究中国劳动力市场秩序，为制定政策提供基础数据意义重大。

二、国内外研究现状

国内研究：在国内，测算中国剩余劳动力数量的研究并不多见，少数涉及研究多是结合城市化进程进行的。张涛等人（2012）采用省市数据，测算中国城市化与剩余劳动力的关系；张锦维、江永川等人（2015）则借鉴弹性系数法，构建了中国剩余劳动力数量计算模型，并在空间可视化技术的支持下，实现了对全国剩余劳动力数量的动态监测。

国外研究：国外有关剩余劳动力的研究相对更多，近年来有学者通过小数据量的深入研究，运用各种方法进行估算。如，CinziaRienzo,Jo?oCerejeira（2018）通过估算葡萄牙的剩余劳动力数量，提供了建议覆盖整个国家的政策以实现更好、更公正的劳动再分配；TizianoRazzolini等人（2019）则利用意大利北部地区县级数据进行研究，探讨了剩余劳动力对就业的影响。

三、研究方法

数据来源：本研究采用国家数据中心公开数据中心的全国市县数据（2018年），其中包含各县的经济、人口、就业等数据。

研究方法：本研究将运用统计学中的多元回归模型，以城乡就业人口、GDP总量等因素为自变量建立模型，测算剩余劳动力数量，并对模型进行组合可视化，以便进行相关性查询。

四、预期结果

本研究预计能够针对全国的市县数据，测算出中国剩余劳动力数量，揭示它们的空间分布情况，为解决城乡就业差距、推动区域经济发展、调整产业结构等方面提供参考，同时可提供基础数据支持。