文档详情

基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度.doc

发布：2024-12-13约2.32万字共42页下载文档

文本预览下载声明

基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度

PAGE

PAGE3

PAGE

PAGE1

摘要

电力变压器油中溶解气体浓度的变化是一个非常庞大、复杂的非线性动态系统，究其原因就是其含量的含量趋势走向受到很多因素影响，根据传统的时间序列分析的方法来预测很难由变压器油中溶解气体浓度反映判断故障时的原因多样性、非线性等特点[1]。在生活中也存在很多类似于变压器油中溶解气体浓度预测的问题，传统的预测分析方法在误差允许范围上可能无法满足预测的精度要求，所以有必要引入新的方法对该类问题进行预测。本文对灰色系统理论和人工神经网络理论进行了分析、研究、讨论，较为细致地阐

显示全部

相似文档

基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度 (2).doc 东北电力大学本科毕业设计论文 基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度 东北电力大学本科毕业设计论文 PAGE PAGEV PAGE PAGEI 摘要电力变压器油中溶解气体浓度的变化是一个非常庞大、复杂的非线性动态系统，究其原因就是其含量的含量趋势走向受到很多因素影响，根据传统的时间序列分析的方法来预测很难由变压器油中溶解气体浓度反映判断故障时的原因多样性、非线性等特点。在生活中也存在很多类似于变压器油中溶解气体浓度预测的问题，传统的预测分析方法在误差允许范围上可能无法满足预测的精度要求，所以有必要引入新的方法对该类问题进行预测。本文对灰色系统理论和
2024-12-12 约2.38万字 33页立即下载
基于eemdelm的变压器油中溶解气体浓度预测.docx PAGE2 1前言 1.1课题的相关背景与意义随我国经济和科技的迅猛进步，电网供电质量的水平和高低越来越受到人们的重视。而电力变压器作为火力发电所和变电所的主要配套设备之一，不但能通过升高电压把电能送到各级用电范围的区域内，还因为它可以将电压下调至各级的实际使用电压,以满足用户的各种用电要求，起着电压转化和传输电能的双重功能。所以变压器的可靠运行很大程度上影响着电网的供电质量和可靠运行。作为电力系统的枢纽设备，变压器一旦发生了故障，就会影响其他设备的运行，进而给经济发展和居民生活带来惨重的损失。例如1965年11月9日的北美大停电，1971年8月16日的香港九龙大停
2023-12-03 约1.79万字 22页立即下载
基于神经网络的电力变压器故障预测模型研究的中期报告.docx 基于神经网络的电力变压器故障预测模型研究的中期报告一、研究背景电力变压器是电力系统中一种重要的设备，其稳定运行对电力系统的正常运行至关重要。但是，由于距离远、通信不便等原因，变压器的实时监测比较困难，且变压器故障通常是突发性的，所以需要建立一种快速准确的故障预测模型，以确保变压器的安全、稳定运行。目前，传统的电力变压器故障预测方法主要为基于统计学方法的模型。然而，随着机器学习技术的不断发展，基于神经网络的电力变压器故障预测模型也得到了广泛的关注。基于神经网络的模型可以自适应地学习数据的特征，并能够对于非线性问题提供较好的预测能力。因此，研究一种基于神经网络的电力变压器故障预测模型是十分有
2023-08-22 约小于1千字 2页立即下载
基于灰色预测模型和神经网络的网络业务流量预测.pdf
2018-08-05 约小于1千字 8页立即下载
基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型.PDF 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　资源开发与市场 Resource Development Market 2006 22 (3) ·研究方法· 基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型 付加锋1 , 2 ,蔡国田1 ,2 ,张　雷1 ( 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京
2017-03-03 约2.65万字 4页立即下载
基于灰色理论和神经网络的人才需求预测模型的任务书.docx 基于灰色理论和神经网络的人才需求预测模型的任务书 1.背景随着经济的发展，各行各业对各类人才的需求也在逐渐增加。准确预测人才需求将有助于企业或政府机构做好人才储备和培养工作，提高招聘效率和减少用工风险。目前，灰色理论和神经网络作为人才需求预测的两种主要方法已得到广泛应用。本项目将结合两种方法来构建预测模型。 2.目的开发灰色理论和神经网络相结合的人才需求预测模型，通过对历史数据的分析预测未来一段时间内的人才需求和人才结构。 3.工作内容 1）收集相关数据并进行预处理，包括历史用工情况、市场变化状况等。 2）利用灰色理论对历史数据进行分析，构建灰色模型，通过模型预测未来一段时间内的总人才需求
2024-02-25 约小于1千字 2页立即下载
基于灰色关联度的BP神经网络模型短期用电量预测.pptx 基于灰色关联度的BP神经网络模型短期用电量预测汇报人：2024-01-25 CATALOGUE目录引言灰色关联度理论BP神经网络模型基于灰色关联度的BP神经网络模型构建实验结果与分析结论与展望引言01 背景与意义短期用电量预测是电力系统运行和管理的重要环节，对于保障电力供应、提高电网运行效率具有重要意义。随着智能电网的发展和电力市场的开放，短期用电量预测的准确性对于电力系统的经济性和安全性影响越来越大。传统的预测方法往往基于历史数据进行线性分析，难以处理非线性、不确定性等问题，因此需要探索新的预测方法。其中，神经网络由于其强大的非线性拟合能力和自学习能力，在短期用电量预测中得到了广泛应用。
2024-06-25 约3.01千字 28页立即下载
基于灰色模型与神经网络的铁路货运量预测.pptx 基于灰色模型与神经网络的铁路货运量预测;引言 灰色模型在铁路货运量预测中的应用 神经网络在铁路货运量预测中的应用;基于灰色模型与神经网络的组合预测方法预测结果分析与评价结论与展望;引言;铁路运输作为一种主要的运输方式，在国民经济中发挥着重要作用，其货运量的预测对于运输规划和管理具有重要意义。;;;灰色模型在铁路货运量预测中的应用;;;;神经网络在铁路货运量预测中的应用;;;;基于灰色模型与神经网络的组合预测方法;;;;预测结果分析与评价;;;灰色模型与神经网络比较;结论与展望;;实证分析的验证;;感谢观看
2024-07-16 约小于1千字 28页立即下载
基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法_刘娜.pdf 18 2 2003 4 Fault Diagnosis of Power Transformer Using a Combinatorial Neural Network 刘娜高文胜谈克雄 (清华大学电机系 100084) L
2017-07-30 约9.22千字 4页立即下载
基于神经网络的油浸式变压器故障诊断：原理、模型与实践.docx 基于神经网络的油浸式变压器故障诊断：原理、模型与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力已然成为人们生活和生产不可或缺的能源，其稳定供应对于经济发展和社会稳定起着至关重要的作用。而电力系统作为一个庞大而复杂的网络，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，各个环节相互关联、相互影响。其中，油浸式变压器作为电力系统中极为关键的电气设备，扮演着电压变换和电能传输的重要角色，是保障电力系统可靠供电的核心部件。油浸式变压器之所以在电力系统中占据关键地位，是因为其具有一系列独特的优势。从散热性能来看，其铁心和绕组浸泡在绝缘油中，这种结构使得绝缘油能够有效地将变压器运行过程中产生的热
2025-05-19 约5.55万字 60页立即下载
电力变压器油中溶解气体时空耦合模型构建与预测.docx 电力变压器油中溶解气体时空耦合模型构建与预测目录电力变压器油中溶解气体时空耦合模型构建与预测（1）．．．．．．．．．．3 内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 理论基础与文献综述．．．．．．．．．．．．．．．
2025-04-24 约3.87万字 63页立即下载
基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测.pdf 第50卷第1期：263-274高电压技术Vol.50,No.1:263-274 2024年1月31日HighVoltageEngineeringJanuary31,2024 DOI:10.13336/j.1003-6520.hve2024年1月31日第50卷January 基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测 1,21,2 范志远，杜江 1.()300130 （河北省电磁场与电器可靠性重点实验室河北工业大学，天津； 2.()300130 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学，天津）摘要：为解决变压器油中溶解气体实际监测数据中噪声信号对模
2024-04-11 约5.19万字 12页立即下载
概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断.doc 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断摘要：电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义，本文介绍了基于概率故障神经网络（PNN）在变压器故障诊断中的应用。针对概率神经网络（PNN）模型强大的非线性分类能力，PNN能够很好地对变压器故障进行分类；文章通过对PNN神经网络的结构和原理的分析，应用PNN概率神经网络方法对变压器故障进行诊断。关键词：变压器；概率神经网络；故障诊断 0 引言 变压器是电力系统中的一个重要设备，由于它对电能的经济传输、灵活分配和安全使用具有重要意义，因而它的维护检修就显得极为重要，特别是通过对其进行故障诊断为其正常运行提供可靠的依据
2017-04-28 约字 7页立即下载
一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990546 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110172221.7 G01R 31/62 (2020.01)
2023-06-09 约1.02万字 10页立即下载
基于溷沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测.pdf 第32 卷第3 期 Vol. 32 No.3 第3 期 2009 年3 月 Environmental Science Technology Mar. 2009 基于混沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测
2015-09-06 约1.81万字 4页立即下载