光接入网络流量仿真分析与预测.docx
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摘要
随着着技术的进步和网络中IP业务量越来越多，光接入网技术成为全网发展的关键，接入网技术的发展趋势对网络的发展至关重要。同时，网络上承载的业务和应用日益丰富，网络流量日益增大，对流量的分析与预测是网络管理和性能分析的基础。本文以流量特性分析为基础，对基于网络流量的特征模型及其预测进行了相关研究。
论文首先叙述了国内外对光接入网和网络流量研究的现状，接着分析了网络流量的几个主要特性及其在网络流量中的表现与对网络业务的影响。重点分析了网络流量的自相似性。然后介绍基于短相关或长相关特性的典型模型及其优、缺点和网络流量模型研究的新发展。最后应用经典的BP神经网络对实际业务流量进行了建模
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