基于互信息的红外与可见光图像快速配准.pdf
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基于互信息多模图像配准(红外可见光).pptx
高雄
2012年8月9日
;图像配准：
是指对同一目标在不同条件(不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件等)下获得的两幅或者两幅以上图像进行匹配的图像处理过程。; 图像配准的基本框架：
特征空间：可用于配准的特征；
灰度值，点，线，边缘，曲面，不变矩等。
搜索空间：图像变换的方式；
刚性变换，仿射变换，投影变换，非线性变换等。
相似性测度：衡量变换的依据；
互信息，归一化互信息，相关性，欧氏距离，AM测度，互相关等。
搜索策略：如何找到最优配准参数。
黄金分割，Brent，抛物线，三次插值，Powell，PSO，遗传，蚁群，梯度下降等。;基于互信息的多模图像配
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基于互信息的图像配准的设计与实现.doc
基于互信息的图像配准的设计与实现
院 系 专 业 班 级 学 号 姓 名 指导教师 负责教师
摘 要
( 互信息) , 随着两幅图像对齐程度的变化，这种关联也随之变化。当互信息达到最大时，则认为两幅图像已配准，互信息法已经成为图像配准的事实标准。再利用互信息和Powell 优化算法实现了多模态图像的配准，并且达到了亚像素精度。
二、基于互信息的配准方法直接利用图像的灰度值实现两幅图像间的配准。
三、利用相似性测度是用来度量参考图像和待配准图像中提取的两个特征集之间的相似性，能够衡量每次变换结果优劣的准则，本文应用相似性度量为互信息理论。
四、利用
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图像配准研究及其应用——基于互信息和优化算法的多模图像配准的中期报告.docx
图像配准研究及其应用——基于互信息和优化算法的多模图像配准的中期报告
一、研究背景和意义
图像配准是指将不同位置、姿态或传感器获取的多幅图像，通过一定的方法，使其空间位置和几何形态相同或近似的图像匹配在一起，以实现后续的数据融合、目标识别、目标跟踪等。
多模图像配准是图像配准的一种重要研究方向，它主要针对不同传感器或不同时刻获取的多幅图像之间存在的模态差异进行研究。多模图像配准应用广泛，例如在医学影像、遥感影像、工业自动化等领域都有着广泛的应用。
传统的多模图像配准方法主要包括基于特征点的配准方法和基于区域的配准方法。由于特征点的提取和匹配往往受到噪声、遮挡等因素影响较大，使得匹配结果不稳定，
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基于角点的的红外与可见光图像自动配准方法.pdf
38 12 Vol. 38 No. 12
2009 12 A CT A PHOT ONICA SINICA December 2009
王阿妮, 马彩文, 刘爽, 柳丛, 赵欣
( , 710119)
: 针对红外图像与可见光图像的自动 准问题, 提出了一种基于图像角点特
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红外和可见光图像的配准与融合.pdf
红外和可见光图像的配准与融合
摘要
可见光图像的高频细节丰富，能反映拍摄场景整体的细节特点，但在光照条件较
差的情况下，图像质量降低，图像中需要检测的目标与环境背景变得模糊；而红外传
感器的成像原理主要是通过物体的热辐射强度来显示物体的形状轮廓，对于天气、光
照有很好的适应能力，特别是对于隐蔽的热源目标，如伪装的敌人、武器等军事目标
具有很好的探测性，但红外成像存在图像细节模糊，纹理不够清晰，场景的高频信息
比较少，对比度差，清晰度低等问题。
为了能够兼顾可见光图像和红外图像的各自优点，在应用场景中将可见光图像和
红外图像进行融合，以获得对拍摄场景全面准确的图像描述，使信息的充分利用，同
时也
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基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法.pptx
基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法汇报人：2024-01-13
引言荧光素眼底血管造影图像序列获取与预处理基于互信息的配准算法原理及实现实验设计与结果分析自动配准方法在荧光素眼底血管造影中的应用结论与展望
引言01
一种用于观察和诊断眼底血管病变的医学影像技术，通过注射荧光素后，利用特定波长的光线激发荧光素发出荧光，从而显示眼底血管的形态和分布。荧光素眼底血管造影技术在荧光素眼底血管造影过程中，由于眼球运动、设备误差等因素，获取的图像序列可能存在位移、旋转等差异，影响后续的诊断和治疗。因此，开发一种基于互信息的自动配准方法，对于提高眼底血管造影图像的准确性和可靠性具有重要意义
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基于互信息的多模态医学图像配准：原理、方法与实践.docx
基于互信息的多模态医学图像配准：原理、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
医学图像在现代医学诊疗中占据着举足轻重的地位，为临床诊断医学、计算机辅助手术、病灶监控等提供了高质量的信息支持，极大地提升了人类对自身的认识以及医学诊疗水平。然而，随着医学成像技术的飞速发展，各种不同模态的医学图像不断涌现，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等。这些不同模态的图像由于成像原理、设备特性以及成像时的条件差异，各自携带了独特的信息。例如，CT图像能够清晰地展示骨骼等高密度组织的结构信息，而MRI图像则在显示软组织方面具有显著优势，PET图像主要反映
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基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法研究.pdf
基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法研究
摘要
图像配准技术是图像处理领域的关键技术，而红外图像和可见光图像的配准更是其
中的重点与难点。红外光与可见光处于不同的波段，二者图像属于不同模态的图像，而
不同模态的图像之间很难进行特征匹配，从而导致现有方法的配准精度较低。针对上述
问题，本文提出了一种基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法，能够在完成图
像配准的同时有效提高图像配准的精度。
本文首先提出了一种基于生成对抗网络的模态转换方法。在对比非配对图像转换网
络（CUT）的基础上，优化设计了一种多尺度注意力U网结构来代替原有的鉴别网络，
其中一个鉴别器输入一个完整的生成图像来对细节纹
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基于Co-motion的可见光–热红外图像序列自动配准算法-CiteSeerX.PDF
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红外与可见光图像配准技术研究进展.pptx
;目录;;;配准技术的重要性;应用领域;;红外图像特点;;图像差异分析;;基于特征的配准方法;基于变换的配准方法;基于学习的配准方法;;图像配准精度问题;实时处理需求;环境适应性问题;;最新研究成果;技术发展趋势;未来研究方向;;军事领域应用;;应用效果评估;;01;内容摘要;02;红外与可见光图像配准技术研究现状;03;挑战与机遇;04;结论;;01;概要介绍;02;红外与可见光图像配准技术概述;03;红外与可见光图像配准技术的研究现状;04;红外与可见光图像配准技术面临的挑战及未来发展方向;05;结语;;01;简述要点;02;红外与可见光图像配准技术现状;03;红外与可见光图像配准技术研究
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红外与可见光图像配准毕业设计论文.doc
本科毕业设计论文
题 目 红外与可见光图像配准
专业名称 自 动 化
学生姓名
指导教师
毕业时间 2014.06
毕业 任务书
一、题目
红外与可见光图像配准
二、研究主要内容
选题来源于科研项目。红外与可见光图像由于相关性小，缺乏一致性特征，因此配准的难度较大。针对红外与可见光图像配准的研究，拟采用基于特征的图像配准算法。配准算法中核心的部分在于特征的提取和特征的匹
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红外可见光图像配准与融合检测方法研究.pdf
红外可见光图像配准与融合检测方法研究
摘要
可见光图像可以提供清晰的视觉信息，具有清晰的纹理与细节，红外图像则可以
克服雾霾等复杂天气环境的影响，在夜间也能提供充足的视野信息，充分利用两种图
像的互补信息可以提高成像质量，增强目标识别能力，拓宽图像的应用领域，这也使
得红外与可见光图像在安防监控、灾害救援以及自动驾驶等技术领域有着广泛的应用。
然而，由于成像原理以及拍摄设备等原因限制，红外图像的分辨率往往较低，图像的
纹理也较为粗糙，可见光图像则易受到环境因素的干扰，除此之外，红外与可见光图
像之间还会存在一定的视角偏差，这些问题都会给两者的信息融合以及后续的检测任
务带来困难和挑战。传统的图
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UUV红外与可见光图像配准技术研究.pdf
UUV红外与可见光图像配准技术研究
摘要
水下无人航行器（UnmannedUnderwaterVehicle，UUV）具有良好隐蔽航行能力，
广泛用于海洋环境下的侦察任务。UUV携带红外及可见光成像系统对目标侦查时，需
要对侦察到的图像进行配准及融合，从而获取更多的有效信息。由于UUV和目标在海
洋环境下都可能处于运动的状态，不同帧数之间的目标位置也在变化。因此在进行融合
前，需要进行图像配准。基于特征点的配准算法是目前常用的配准算法，但是其容易受
到海面波纹的干扰，从而产生误检测。且两幅图像之间的旋转角度较大时，传统的配准
算法的精度会明显下降。针对上述问题，提出了一种基于海天线的图像配准架
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互信息与精粒度并行遗传算法在医学图像配准中的应用研究的中期报告.docx
互信息与精粒度并行遗传算法在医学图像配准中的应用研究的中期报告
这篇中期报告主要介绍了互信息和精粒度并行遗传算法在医学图像配准中的应用研究。
首先介绍了医学图像配准的背景和意义，引出了图像配准的基本概念和流程。医学图像配准是指将来自不同模态、不同时间、不同空间位置的医学图像进行对齐，以实现图像的融合、比较、分析和诊断等目的。在医疗领域，图像配准在疾病诊断、手术规划和监测等方面具有重要意义。
然后介绍了互信息和精粒度并行遗传算法两种方法在医学图像配准中的应用。互信息是一种常用的图像相似性度量方法，能够衡量两幅图像的相似程度。精粒度并行遗传算法是一种优化算法，能够在多核计算机上并行计算，提高了图像
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加权熵互信息在医学图像配准中的应用-计算机工程与应用.pdf
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2011 ，47 （16） 207
加权熵互信息在医学图像配准中的应用
朱圣权，赵海峰，罗 斌
ZHU Shengquan ，ZHAO Haifeng ，LUO Bin
安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230039
Department of Computer Science and Technology ，Anhui University ，Hefei 2300