工业互联网工业大数据应用与价值挖掘方案.pdf
工业互联网工业大数据应用与价值挖掘方
案
第一章工业互联网概述2
1.1工业互联网的定义2
1.2工业互联网的发展历程3
1.2.1起源阶段3
1.2.2发展阶段3
1.2.3成熟阶段3
1.3工业互联网的关键技术3
1.3.1网络技术3
1.3.2大数据技术3
1.3.3云计算技术3
1.3.4人工智能技术3
1.3.5边缘计算技术4
第二章工业大数据概述4
2.1工业大数据的定义4
2.2工业大数据的类型与特征4
2.2.1工业大数据的类型4
2.2.2工业大数据的特征4
2.3工业大数据的处理流程5
第三章工业大数据采集与存储5
3.1工业大数据采集技术5
3.2工业大数据存储技术6
3.3工业大数据采集与存储的安全性6
第四章工业大数据预处理与清洗7
4.1工业大数据预处理方法7
4.1.1数据收集7
4.1.2数据整合7
4.1.3数据转换7
4.2工业大数据清洗技术7
4.2.1数据去噪7
4.2.2数据校验7
4.2.3数据插补7
4.2.4数据归一化8
4.3工业大数据预处理与清洗的实践案例8
第五章工业大数据分析与挖掘8
5.1工业大数据分析方法8
5.2工业大数据挖掘技术9
5.3工业大数据分析与挖掘的实践案例9
第六章工业大数据应用场景9
6.1生产过程优化10
6.2设备故障预测10
6.3产品质量监控10
第七章工业大数据在制造业的应用11
7.1制造流程优化11
7.2库存管理11
7.3供应链管理12
第八章工业大数据在能源行业的应用12
8.1能源生产优化12
8.2能源消耗监测13
8.3能源需求预测13
第九章工业大数据在交通运输行业的应用14
9.1运输过程优化14
9.1.1概述14
9.1.2数据采集与处理14
9.1.3运输过程优化策略14
9.2车辆故障预测15
9.2.1概述15
9.2.2数据采集与处理15
9.2.3车辆故障预测方法15
9.3交通运输安全监测15
9.3.1概述15
9.3.2数据采集与处理16
9.3.3交通运输安全监测方法16
第十章工业大数据价值挖掘策略与建议16
10.1工业大数据价值挖掘策略16
10.1.1数据整合与清洗16
10.1.2数据分析与挖掘16
10.1.3应用场景拓展17
10.2工业大数据价值挖掘的挑战与对策17
10.2.1数据安全与隐私保护17
10.2.2数据质量与完整性17
10.2.3技术研发与创新17
10.3工业大数据价值挖掘的发展趋势与建议17
10.3.1趋势一：智能化17
10.3.2趋势二：跨界融合17
10.3.3趋势三：标准化与规范化17
10.3.4趋势四：平台化18
第一章工业互联网概述
1.1工业互联网的定义
工业互联网是指在工业领域，通过网络技术、大数据、云计算、人工智能等
新一代信息技术，实现人、机、物、信息等要素的全面互联、协同和优化，以提
高工业生产效率、降低成本、提升产品质量和满足个性化需求的一种新型工业生
产模式。