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基于DSP的掌纹识别系统的硬件设计的开题报告

一、研究背景和意义

掌纹识别技术作为一种生物特征识别技术，具有非常广泛的应用场

景。例如，在公共场合、金融机构、安全出入等领域，采用掌纹识别技

术可以有效提高身份识别的准确度和安全性。目前，掌纹识别系统的研

究已较为成熟，但主要应用于软件领域，硬件方面的研究相对较少。

为了进一步完善掌纹识别技术，本项目拟基于DSP的掌纹识别系统

的硬件设计。通过将掌纹图像信号进行采集、处理和识别，可以实现掌

纹的辨认和匹配。该系统具有较高的准确度和稳定性，可以适用于各种

应用场景。因此，本研究具有广泛的应用价值和实用性。

二、研究内容

本项目拟基于DSP的掌纹识别系统的硬件设计，主要研究内容包括：

1.系统结构设计：根据掌纹识别的应用需求，设计适合的系统结构，

包括硬件架构和软件架构。

2.传感器信号采集：选择合适的传感器，并设计信号采集电路，实

现对掌纹图像的采集和传输。

3.图像信号处理：使用DSP芯片，对采集到的掌纹图像信号进行处

理和预处理，包括去噪、增强、二值化等处理。

4.特征提取与识别：利用图像处理和模式识别算法，提取掌纹的特

征参数，实现掌纹的识别和匹配。

5.系统优化与调试：对系统的硬件和软件进行优化和调试，提高系

统的准确率和稳定性。

三、研究方法

本项目的研究方法主要包括理论研究、硬件设计、软件编程、实验

测试等。具体方法如下：

1.理论研究：对掌纹识别技术进行深入的理论研究，包括掌纹的特

征参数、图像处理和模式识别算法等方面的研究。

2.硬件设计：根据系统结构设计要求，选取合适的硬件设备，设计

采集电路和处理电路，实现对掌纹图像的采集和处理。

3.软件编程：使用DSP开发环境，进行软件编程，实现对掌纹图像

信号的处理和识别算法的实现。

4.实验测试：通过实验测试，对系统的性能进行评估，包括准确率、

响应时间、识别速度等指标。

五、预期成果

本项目拟设计基于DSP的掌纹识别系统的硬件，预期成果包括：

1.系统结构设计方案，包括硬件架构和软件架构。

2.控制电路图和信号采集电路图。

3.软件编程源码和应用程序。

4.实验测试数据和分析报告。

六、参考文献

1.余华.基于DSP的掌纹识别系统设计[D].机电工程,2007.

2.李刚,史文辉.基于DSP的掌纹识别系统设计[J].计算机工程与应

用,2006,42(14):229-232.

3.王瑞芳.基于DSP的掌纹识别系统设计[J].电子产品世界,2007(3):

43-44.

4.韩浩,秦芳.基于数字信号处理的掌纹识别方法研究[J].自动化与

仪器仪表,2008(1):37-39.