《电子商务供应链中零库存的研究》.pdf

第 卷第 期 计算机集成制造系统— 9 5 CIMS VOI .9 NO .5 年 月 2 0 0 3 5 COmputer Integrated Manufacturing Systems May 2 0 0 3 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号： （ ） 1006 - 5911 2003 05 - 0384 - 06 电子商务供应链中零库存的研究 石 丽，李 坚，李宏斌 （沈阳工业学院信息分院，辽宁 沈阳 110016） 摘 要：针对创新性产品，提出并深入研究了零库存的概念，建立了适合企业生产及库存预测的电子商务供应 链模型，实现产品的生命周期与零库存的无缝链接。设计并构造了变步长自构型神经网络，以零库存为期望值，对 诸多非结构化、非线性数据进行整合、分析及预测，给出了零库存的整体解决方案。 关键词：零库存；电子商务供应链；自构型神经网络；创新性产品 中图分类号： 文献标识码： Tp183 A 科学、智能的支持。 ! 引言 供应链的发展 在企业的经营过程中，库存物资所占用的资金 数量很大。企业要降低成本，可以从库存入手，最理 # 传统供应链的弱点 想的状态是在零库存下，保证供应链运行畅通和资 传统的供应链体系是“推动式”的、单向的、线性 金的最大利用率，实现企业最大效益的原则。在电 的，如图 所示。其明显的弱点是：由上游企业来推 1 子商务时代，实现零库存是企业竞争的主要方面。 动物流在供应链上运转，没有信息流的反馈，在整个 零库存的研究与实现实质上是一个涉及信息技术、 供应链环节上存在着大量的资源冗余和太多的时间 预测技术、管理技术等多门学科的系统工程。市场 冗余，蕴藏着许多未曾开发的时间价值，所以常出现 ［，］ 响应性供应链 1 2 需要大量的信息流来支持，而各 物流在供应链上的积压和缺货现象。 种因素对供应链的影响是非结构化的、非线性的。 ［，］ 神经网络理论3 4 是巨量信息并行处理和大规 模平行计算的基础，神经网络既是高度非线性动力 学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认识、决 策及控制的智能行为。它的中心问题是智能的认知 和模拟。由于人工神经元网络是模仿人的脑神经功 能而提出来的，具有很强的自学习能力，能适应复杂 环境和多目标控制的要求，所以引起了人们的广泛 关注，并在许多领域得到了应用。本系统采用三层 ［，］ 4 5 Bp 自构型神经网络 系统，在模仿供应链系统运 行的同时，以产品的零库存为系统的期望值，为企业 #$ 电子商务供应链 的生产计划、生产周期、价格等产品要素的决策提供 基于电子商务的供应链是一种“拉动式”、扁平 收稿日期： ；修订日期： 。 2002 - 07 - 31 2002 -