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SVM(支持向量机)算法在项目实践中的应用.pdf

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支持向量机 (Support Vector Machine) 是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。正是由于 SVM具有很多独特的优势，基于 SVM分类器在很多时候都具有较好的拟合作用。本文对 SVM算法在行人检测项目实践中的应用进行详细讲解，同时给出调用 OpenCV 分类器及可视化的代码实现，便于大

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