基于XGBoost航班延误预测研究.docx
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基于XGBoost方法的航班延误预测研究
摘要
在民航航班量不断增加的过程中，飞机延误是民航运输必须面对的问题和挑战。机场空域资源短缺，黄金时间拥堵等问题，加上天气变化等不确定因素，使得飞机延误频繁出现。事后分析飞机延误的影响因素很容易，但在飞机延误影响因素难以预测的前提下，怎么从飞机延误大数据入手，了解飞机延误时间序列的变化趋势或行为模式，实现对未来飞机延误的准确分析和有效预测，是民航发展中急需解决的问题。
第一步要做的是对数据进行收集并进行预处理。本文选取的是大型航空公司—DL达美，并选了五个飞机场：佐治亚州亚特兰哈兹菲尔德-杰克逊亚特兰大国际机场（ATL），底特律韦恩国际机场（
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