混合蛙跳算法的改进及其在无功优化中的应用.pdf

蛙跳算法的研究及应用.pdf 摘要随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式种群算法，它的基本思想来源于文化基因传承,其显著特点是具有局部搜索与全局信息混合的协同搜索策略，寻优能力强，易于编程实现，由 Eusuff 和 Lansey 于 2003 年正式提出，近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。本文从蛙跳算法的基本概念开始，分析算法的工作过程总结其基本原理与算法流程，然后对其关键参数进行说明并采用测试函数

2020-07-21 约2.71万字 41页立即下载

2025-03-08 约2.86万字 42页立即下载

2025-04-30 约3.65万字 61页立即下载

改进灰狼优化算法及其应用研究.docx 改进灰狼优化算法及其应用研究一、引言随着科学技术的发展，优化算法已成为许多领域的研究热点。灰狼优化算法（GrayWolfOptimizationAlgorithm,GWO）作为一种新兴的优化技术，具有寻找全局最优解的能力，被广泛应用于多种复杂系统的优化问题。然而，在实际应用中，GWO算法仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。因此，对GWO算法进行改进，提高其优化性能和效率，具有重要理论意义和实际应用价值。本文将针对GWO算法的不足，提出一种改进的灰狼优化算法，并探讨其应用研究。二、灰狼优化算法概述灰狼优化算法是一种基于灰狼行为特性的智能优化算法。它模拟了灰狼在自然界的捕猎行为，通过领

2025-04-19 约4.38千字 9页立即下载

改进的免疫算法及其在函数优化中的应用.pdf # $ % ’ ( ) *+ , - !! #$%!! ’$ ! ! . / ()) * ,-./,01 31..43

2017-08-19 约4.17万字 4页立即下载

雪豹优化算法的改进及其应用研究.docx 雪豹优化算法的改进及其应用研究一、引言随着人工智能和计算机科学的发展，优化算法已经成为众多领域研究的重要课题。其中，雪豹优化算法（SnowLeopardOptimizationAlgorithm,SLOA）作为一种新兴的智能优化算法，其高效、稳健的优化能力得到了广泛关注。本文旨在研究雪豹优化算法的改进及其应用，以期望进一步提高其优化效果，为实际问题提供有效的解决方案。二、雪豹优化算法简介雪豹优化算法（SLOA）是一种基于仿生思想的智能优化算法，它通过模拟雪豹在复杂环境中的生存与狩猎行为，来达到优化目标的目的。雪豹具有独特的觅食策略和适应环境的能力，这些特性使得雪豹优化算法在解决复杂优化

2025-05-21 约4.63千字 10页立即下载

麻雀优化算法的改进及其应用研究.docx 麻雀优化算法的改进及其应用研究一、引言随着人工智能技术的飞速发展，优化算法在各个领域的应用越来越广泛。麻雀优化算法（SparrowSearchAlgorithm,SSA）作为一种新兴的优化算法，具有较高的搜索效率和全局寻优能力，在解决复杂优化问题中表现出良好的性能。然而，原始的麻雀优化算法仍存在一些不足，如搜索策略的单一性、局部寻优能力的不足等。因此，本文旨在研究麻雀优化算法的改进及其应用，以提高算法的搜索效率和寻优能力。二、麻雀优化算法概述麻雀优化算法是一种模拟麻雀觅食行为的优化算法，其基本思想是通过模拟麻雀的飞行和跳跃行为，在搜索空间中寻找最优解。该算法具有较高的搜索效率和全局寻优

2025-05-20 约4.29千字 9页立即下载

改进的鹈鹕优化算法及其应用研究.docx 改进的鹈鹕优化算法及其应用研究一、引言鹈鹕优化算法（SpooNBOS算法）是近年来备受关注的一种智能优化算法，该算法灵感来源于自然界中鹈鹕觅食行为，具有较强的自适应性及问题求解能力。然而，在复杂问题的解决过程中，原始的鹈鹕优化算法仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。本文针对这些问题，对原始算法进行改进，并通过具体应用案例来验证改进后的算法性能。二、鹈鹕优化算法概述鹈鹕优化算法是一种模拟自然界中鹈鹕觅食行为的智能优化算法。该算法通过模拟鹈鹕在觅食过程中的飞行、搜索、捕食等行为，实现对问题的求解。在算法中，每个个体代表一个可能的解，通过不断迭代和进化，最终找到最优解。三、改进的鹈鹕优

2025-06-04 约4.24千字 9页立即下载

蜣螂优化算法的改进及其应用研究.docx 蜣螂优化算法的改进及其应用研究一、引言蜣螂优化算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蜣螂觅食行为的优化算法，广泛应用于解决组合优化问题。然而，随着问题规模的扩大和复杂性的增加，传统的蜣螂优化算法在求解效率和精度上存在一定局限性。因此，本文旨在研究蜣螂优化算法的改进及其应用，以提高算法的优化性能和解决实际问题的能力。二、蜣螂优化算法概述蜣螂优化算法是一种模拟蜣螂觅食行为的启发式搜索算法。其基本思想是通过模拟蜣螂在寻找食物过程中的信息传递和协作行为，寻找最优解。算法通过构建信息素模型，不断迭代更新信息素，根据信息素的多少选择路径，从而实现优化目标。然而

2025-06-07 约4.09千字 8页立即下载

基于改进蛙跳算法的WSNs路由协议.docx 126传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2016年第35卷第7期 DOI:10.13873/J.1000-9787(2016)07-0126-03 基于改进蛙跳算法的WSNs路由协议* 吴清，吴开军 (上海海洋大学信息学院，上海201306) 摘要：在分析已有的各类分簇方法后，提出了一种改进蛙跳算法的无线传感器网络(WSNs)路由协议。将模拟退火(SA)算法的Metropolis判别准则引入到蛙跳算法中，改进蛙跳算法的局部搜索能力。该协议结合传感器节点本身剩余能量和位置建立适应度函数，通过改进蛙跳算法实现适应度函数的最优求解，从而获得合适

2025-02-19 约7.47千字 6页立即下载

一种基于变邻域离散混合蛙跳算法的货位分配优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468367 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310328689.X G06N 3/006 (2023.01)

2023-07-20 约1.64万字 14页立即下载

基于粒子群及其改进型算法的配电网无功优化研究的开题报告.docx 基于粒子群及其改进型算法的配电网无功优化研究的开题报告一、选题背景随着电力系统的飞速发展，配电网在能源供应中也扮演着越来越重要的角色。同时，随着电力市场化的普及和价格竞争的激烈性，电网企业越来越注重其在节省能源消耗、提高运行效率和降低成本开支等方面的做好工作，而配电网的优化运行便成为了一项关键的任务。 无功优化是配电网优化的重要内容之一，其主要目的在于提高配电网的功率因数，降低无效功率的损失，降低电网运行成本，并提高电网的供电质量。目前，基于智能优化算法对于配电网的无功优化方案已成为研究热点。二、研究目的与意义本课题的主要目的在于探究基于粒子群及其改进型算法在配电网无功优化中的应用，构

2024-04-19 约1.5千字 3页立即下载

2025-03-08 约2.99万字 43页立即下载

改进模拟退火粒子群算法在配电网无功优化中的深度研究与创新应用.docx 改进模拟退火粒子群算法在配电网无功优化中的深度研究与创新应用一、引言 1.1研究背景与意义在现代电力系统中，配电网作为电力传输和分配的关键环节，其运行的安全性和经济性直接影响到整个电力系统的稳定运行以及用户的用电体验。无功功率在配电网中扮演着举足轻重的角色，它虽不直接参与电能的做功，但对于维持电压稳定、降低网络损耗以及保障电力系统的可靠运行起着至关重要的作用。配电网无功优化旨在通过合理调整无功电源的分布和无功补偿设备的配置，在满足各种运行约束条件的前提下，实现系统有功网损最小、电压质量最优以及提高系统运行的安全性和稳定性等目标，是电力系统运行和规划中的重要研究课题之一。传统的配电网无功

2025-06-01 约3.72万字 28页立即下载

人工兔优化算法的改进及其在光伏领域优化问题的应用.docx 人工兔优化算法的改进及其在光伏领域优化问题的应用 一、引言随着科技的进步，人工智能在多个领域中的应用愈发广泛。在解决复杂问题时，智能算法发挥了重要的作用。其中，人工兔优化算法作为一种高效的搜索和优化方法，被广泛关注并不断改进。在本文中，我们将深入探讨人工兔优化算法的改进以及其在光伏领域优化问题的应用。二、人工兔优化算法概述人工兔优化算法是一种基于生物进化思想的智能算法，借鉴了兔子群体的寻找食物和寻觅新生活区域的习性。通过模拟自然生态系统的演进过程，人工兔优化算法可以在多维空间中搜索和找到全局最优解。三、人工兔优化算法的改进 1.算法效率提升：针对原始算法在搜索过程中可能出现的冗余计算和

2025-02-25 约4.04千字 8页立即下载