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基于深度学习的短临降水预报应用研究
目录
基于深度学习的短临降水预报应用研究(1)....................4
内容概括................................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2研究目标与内容.........................................5
1.3研究方法与技术路线.....................................6
文献综述................................................7
2.1深度学习在气象预测中的应用.............................8
2.2短临降水预报的研究进展.................................9
2.3现有研究的不足与挑战..................................11
数据准备...............................................12
3.1数据来源与采集........................................13
3.2数据预处理与特征工程..................................14
3.3数据集划分与标注......................................16
模型构建...............................................17
4.1深度学习模型选择......................................17
4.2模型架构设计..........................................18
4.3模型训练与优化........................................19
实验设计与结果分析.....................................20
5.1实验设置与参数配置....................................21
5.2实验过程与结果展示....................................22
5.3结果分析与讨论........................................23
结论与展望.............................................25
6.1研究结论总结..........................................26
6.2研究贡献与创新点......................................27
6.3未来研究方向与建议....................................28
基于深度学习的短临降水预报应用研究(2)...................29
内容概览...............................................29
1.1研究背景..............................................30
1.2研究意义..............................................31
1.3国内外研究现状........................................32
1.3.1短临降水预报技术发展................................34
1.3.2深度学习在气象预报中的应用..........................35
1.4研究内容与方法........................................35
深度学习理论及模型介绍.................................36
2.1深度学习基础理论......................................37
2.1.1深度神经网络结构....................................38
2.1.2激活函数与优化算法..................................39
2.2短临降水预报常用深度学习模型..........................40
2.2