《需求预测和决策》课件.ppt

需求预测和决策了解需求预测和决策的原理、方法和应用。制定有效的商业策略和运营计划。

课程目标预测技术了解需求预测的关键理论和方法，包括定性预测和定量预测。掌握各种预测方法的优缺点，并能根据实际情况选择合适的预测方法。决策思维掌握决策制定的基本原理，了解不同类型的决策和决策过程。学习使用决策分析工具，提高决策效率和准确性。

需求预测的重要性优化库存管理需求预测可以帮助企业准确预测未来产品需求，优化库存管理，避免库存积压或短缺。提高生产效率基于需求预测，企业可以制定合理的生产计划，提高生产效率，降低生产成本。优化供应链准确的预测可以优化供应链，确保及时供应，降低运输成本，提高整体供应链效率。制定有效的营销策略需求预测可以帮助企业洞悉市场需求变化，制定更有效的营销策略，提高产品销售额。

需求预测的过程1数据收集收集与需求相关的历史数据、市场数据、经济数据等。2数据清洗对收集到的数据进行清理和处理，去除错误和缺失值。3模型选择根据数据特征和预测目标选择合适的预测模型。4模型训练使用历史数据对所选模型进行训练，得到最佳参数。5预测生成使用训练好的模型进行预测，并根据需求预测结果制定决策。

定性预测方法专家判断法专家判断法依赖于行业专家经验，适用于缺乏历史数据或历史数据不适用时。德尔菲法通过多轮匿名问卷调查收集专家意见，消除主观偏见，预测更准确。历史类比法利用相似产品或服务的过去数据，预测未来需求，适合新产品上市或市场环境变化不大时。

德尔菲法专家匿名专家意见匿名收集，避免相互影响。多轮反馈多轮反馈收集专家意见，逐步达成共识。统计分析对专家意见进行统计分析，得出预测结果。

历史类比法历史数据将历史数据作为参考，找到与当前情况类似的事件。关键要素分析历史事件的关键要素和预测目标的相似之处。经验推断根据历史数据和相似性，对未来需求进行推断。

专家判断法定义专家判断法利用相关领域专家的知识和经验进行预测。专家们根据自身的专业知识和对市场趋势的理解，给出对未来需求的判断和预测。步骤选择专家收集专家意见汇总分析意见得出预测结果

定量预测方法时间序列法利用历史数据进行分析，预测未来的趋势。因果模型通过分析各种因素之间的关系，建立数学模型进行预测。混合模型结合定性和定量方法，综合考虑多种因素进行预测。

定量预测方法-时间序列法历史数据分析时间序列法利用历史数据模式进行预测，寻找趋势、季节性和周期性波动。趋势预测通过识别历史数据的趋势变化，推测未来发展方向，判断需求的增长或下降趋势。季节性预测分析历史数据中的季节性波动模式，预测未来不同时间段的需求变化。模型选择根据数据特征和预测目标选择合适的模型，例如移动平均法、指数平滑法或ARIMA模型。

定量预测方法：因果模型因果模型因果模型将需求预测与影响需求的因素联系起来，建立数学模型进行预测。变量关系通过分析变量之间的关系，例如经济指标、竞争对手活动等，预测未来需求变化。回归分析常见方法包括线性回归、多元回归等，用于建立变量之间的数学关系。

混合模型1结合优势结合定量和定性方法的优点，提高预测精度。2复杂情况适用适用于数据复杂、影响因素较多，单一模型难以准确预测的情况。3调整灵活性通过权重调整，平衡不同模型的贡献，适应变化的需求。

预测误差预测误差是指预测值与实际值之间的差异。预测误差是不可避免的，因为我们无法完全掌握未来。预测误差的大小会影响决策的质量。

预测误差的衡量绝对误差预测值与实际值之间的绝对差值。相对误差绝对误差与实际值的比值，反映预测误差占实际值的比例。平均绝对误差所有预测误差的绝对值之和除以预测次数，反映预测误差的平均水平。均方根误差所有预测误差的平方和除以预测次数再开方，反映预测误差的总体波动程度。

预测误差的管理1持续监测定期跟踪预测误差2误差分析识别误差来源3调整模型优化模型参数4风险控制制定应急计划预测误差是不可避免的，但可以通过有效的管理来降低其影响。持续监测预测误差，分析误差来源，并根据分析结果调整模型，可以有效降低预测误差。制定应急计划，应对不可预测的风险，可以进一步提高预测的可靠性。

决策制定的基本原理11.识别问题明确决策的目标，并收集相关信息。例如，企业需要制定新的营销策略。22.评估选择分析各种可行的方案，并评估其优缺点。例如，企业可以评估不同的营销渠道。33.选择方案根据评估结果，选择最佳的方案。例如，企业选择最有效的营销渠道。44.实施方案将选定的方案付诸实施，并监控其效果。例如，企业执行新的营销策略。

决策的类型战略决策战略决策是组织发展方向的决策，通常影响深远，涉及长期目标。战术决策战术决策是在既定战略目标下，如何有效分配资源，执行战略的决策。操作决策操作决策是日常工作中的决策，通常是针对具体任务或问题的决策，短期影响。

战略决策长期方向影响企业长