自适应滤波器设计：基于DBSCAN聚类的方法.docx

自适应滤波器设计：基于DBSCAN聚类的方法

目录

自适应滤波器设计：基于DBSCAN聚类的方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2自适应滤波器概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3DBSCAN聚类算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

自适应滤波器原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1自适应滤波器基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2自适应滤波器类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3自适应滤波器设计步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

DBSCAN聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1DBSCAN算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2DBSCAN算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3DBSCAN算法参数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于DBSCAN的自适应滤波器设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.2聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2.1聚类中心确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2.2聚类结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3滤波器参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3.1滤波器结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3.2滤波器系数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.1自适应滤波器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.2DBSCAN聚类应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.1滤波效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3.2性能对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

自适应滤波器设计：基于DBSCAN聚类的方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．25

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3论文组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1自适应滤波器概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2DBSCAN聚类算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．